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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    开源配置中心Apollo的设计与实现

    作者 宋顺 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年9月20日

    通过一个开源配置中心的设计思路与实现细节,让咱们来了解配置与配置中心会涉及到一些什么知识点。本文来自宋顺在“携程技术沙龙——海量互联网基础架构”上的分享。

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    一向封闭的腾讯,为什么也开始拥抱开源了?

    作者 郭蕾 关注 9 他的粉丝 发布于  2017年7月6日

    2010年的3Q大战后,腾讯开始拥抱“开放”战略,技术研发也正是在这种环境下,开始向共享、复用和开源迈进。腾讯内部的开源社区,给大家提供了从轻度到重度参与开源的途径;而从2016年开始,腾讯外部开源也开始进入了快节奏时代。

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    serf中去中心化系统的原理和实现

    作者 杨谕黔 关注  他的粉丝 发布于  2017年5月15日

    serf是出自Hashicorp的开源项目, 实现了去中心化的gossip(八卦)协议,其中gossip协议定义了一种类似病毒感染的消息传播过程。 一些著名的开源项目,如Docker和Consul,网络管理和服务发现的核心组件是基于serf实现的,然而它们背后的serf似乎还鲜为人知,一方面其复杂的理论以及不完善的文档让人望而却步;另一方面,gossip协议天然的数据弱一致性也制约了serf的使用场景。

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微信开源:生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍

作者 lynncui 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年12月31日

微信重磅开源生产级Paxos类库PhxPaxos!本文将用科普的口吻向大家介绍PhxPaxos背后的实现原理以及一些有趣的细节。 2

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我们正处在一个激进的后开源时代:开源的过去和未来

作者 Nadia Eghbal 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2016年12月27日

开源改变了初创公司,而初创公司也反过来改变了开源。LAMP技术栈、GitHub和Stack Overflow为开源的流行做了很大贡献。这是开源的伟大胜利。不过与此同时,开源也面临着新的挑战。或许我们还未感受到肩上的重担,但是冬天真的来了。在后开源时代,我们必须去面对这些问题。 1

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轻量级大规模机器学习算法库Fregata开源:快速,无需调参

作者 张夏天 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年12月15日

TalkingData大规模机器学习算法库Fregata开源了。LR和Softmax算法无需调参,对于大多数问题扫描数据一遍可收敛;LR算法在10亿样本千万维度训练集上10分钟(10台服务器Spark集群,无内存加速)可完成训练。

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从小数据分析到大数据平台,这十几年来大数据开源技术是如何演进的?

作者 杨仿今 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年9月8日

在QCon 2016 北京站上,Druid开源项目的负责人,同时也是一家位于旧金山的技术公司共同创始人的Fangjin Yang杨仿今老师分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲,在演讲里杨老师详细的介绍了开源大数据的过去,现在的形态以及未来几年发展的趋势和方向。本文根据他的演讲整理而成。

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Facebook在2015年的5大开源项目

作者 邵思华 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年4月19日

Facebook相信开源的巨大力量。当整个社区能够共同致力于编码工作时,所产生的益处是不可估量的。人们会用新的眼光指出我们的问题,让我们能够更快地找出解决方案。我们将一起克服所面对的挑战、加速创新过程。社区的力量能够让我们冲破现有技术的种种限制。

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自由软件基金会三十载(二)

作者 曹知渊 关注 1 他的粉丝 发布于  2016年1月6日

本文是作者Jono Bacon发表在Opensource.com上的The Free Software Foundation: 30 years in的中文翻译的第二部分。经授权,在InfoQ中文站发表。本文在Creative Commons BY-SA 4.0许可证下发布。

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自由软件基金会三十载(一)

作者 曹知渊 关注 1 他的粉丝 发布于  2015年12月31日

本文是作者Jono Bacon发表在Opensource.com上的The Free Software Foundation: 30 years in的中文翻译的第一部分。经授权,在InfoQ中文站发表。本文在Creative Commons BY-SA 4.0许可证下发布。

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