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    崛起的GPU数据库大揭秘:多数据流实时分析,如何做到快如闪电?

    作者 杨旸 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年9月4日

    物联网的迅猛发展,让人们不得不调整数据平台的设计思路和处理方式。2017年Gartner指出,到2020年,210亿只IoT设备对数据中心存储需求增长将不超过3%。 GPU数据库带来了三大方面的进步:加载速度、实时处理和宽表多条件查询。它最大的革新点之一在于,不再需要借助索引来加速访问。

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    Kafka设计解析(七)- 流式计算的新贵 Kafka Stream

    作者 郭俊 关注 107 他的粉丝 发布于  2017年8月3日 2

    本文介绍了Kafka Stream的背景,如Kafka Stream是什么,什么是流式计算,以及为什么要有Kafka Stream。接着介绍了Kafka Stream的整体架构,并行模型,状态存储,以及主要的两种数据集KStream和KTable。并且分析了Kafka Stream如何解决流式系统中的关键问题,如时间定义,窗口操作,Join操作,聚合操作,以及如何处理乱序和提供容错能力。最后结合示例讲解了如何使用Kafka Stream。

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