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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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AI时代的数据解决方案

作者 沈健  发布于  2018年7月20日 作者 沈健 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年7月20日

任何智能的发展都需要一个学习的过程,近两年人工智能的飞速发展不得不说是大数据长足发展的结果。正是各种数据服务技术的发展,让企业迅速完成原始数据的积累不再困难,同时通过数据众包服务高效的将多维度多形式的数据转变为某一领域的深度、细致的数据,成为训练AI智能的前提。

42:14
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Airbnb 数据仓库架构实践

作者 曾洪博  发布于  2018年1月30日 作者 曾洪博 关注 2 他的粉丝  发布于  2018年1月30日

本演讲从数据处理需求、性能、系统容错以及服务等级协议(SLA)等各方面入手,重点讲解我们遇到的挑战和随之而生的平台解决方案,介绍我们研发的 ReAir 跨机群同步服务,AirStream 流处理平台以及实时数据注入和查询平台等。

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百度统计助力精细化数据分析与营销

作者 夏艾萱  发布于  2018年1月11日 作者 夏艾萱 关注 0 他的粉丝  发布于  2018年1月11日

互联网市场已进入"增长"的下半场,数据价值日益突显。如何用数据综合评估衡量价值、辅助决策,是长盛不衰的话题。百度统计全新推出高级分析平台,提供精细化数据分析能力的同时,开放百度大数据用户理解能力,与企业一同发展。

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UNIT:语言理解与交互技术

作者 孙珂  发布于  2017年11月9日 作者 孙珂 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年11月9日

理解与交互技术UNIT,是建立在百度多年积累的自然语言处理与对话技术以及大数据的基础上,面向第三方开发者提供的对话系统开发平台,旨在能够降低理解与交互系统的研发门槛,赋能开发者,共创智能对话的未来。

42:49
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光大银行通过金融数据对系统应用的优化实践

作者 彭晓  发布于  2017年5月30日 作者 彭晓 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年5月30日

光大银行建立了全方位的应用监控体系和应用系统容量管理机制,通过应用监控和生产系统容量分析实现应用系统性能问题的预警, 驱动应用系统的应用架构、交易处理模式优化,提升应用系统应对大交易量、高并发的处理能力与效率。

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数据平台实时化实践

作者 王富平  发布于  2017年3月10日 作者 王富平 关注 3 他的粉丝  发布于  2017年3月10日

实时化趋势与背景:Adhoc 等业务场景、在线学习 LTR 等实时需求越来越高;spark-streaming 与 flink 为代表的批流处理范式统一。 数据平台实时化实践: 苏宁数据平台——“数聚”的整体架构介绍;druid 打造实时 olap 平台与自研 sql on storm 方案介绍;离线计算迁移到实时计算;数据实时回流 LTR 改进推荐、搜索排序;线下与线上数据融合。

47:53
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淘宝面向公网的实时可靠数据同步技术设计与实现

作者 顾风胜  发布于  2017年3月7日 作者 顾风胜 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年3月7日

天猫淘宝有千万级的商家,双十一当天,单个商家在数据库里面有数百万数据,平台新增数据量达到数亿级别,通过API同步数据往往面临,数据库热点导致获取超时、分页查询越来越慢,主备同步延迟导致数据漏单,数万的外部系统同时争抢平台的数据库资源,数据库不堪重负,为了不影响双十一核心交易链路的稳定性,平台不得不对外采取限流措施。

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打造万亿级别的数据流水线

作者 Steven Wu(吴震)  发布于  2017年2月9日 作者 Steven Wu(吴震) 关注 1 他的粉丝  发布于  2017年2月9日

Netflix 是一个数据驱动型公司,许多产品决定是基于数据分析得到的洞察。几百个微服务系统每天产生万亿条消息和 PB 级数据,数据流水线负责从生产者到消费平台(如 Hadoop/ElasticSearch/Kafka)传输如此大规模的数据。此演讲将分享我们是如何做到的。

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云原生数据流水线

作者 Sid Anand  发布于  2017年1月20日 作者 Sid Anand 关注 0 他的粉丝  发布于  2017年1月20日

近年来,很多需要大数据的公司开始向公有云迁移。公有云会带来何种变革?具体而言,公司应该如何高效利用云上的大数据最佳实践,充分发挥自身和云厂商双方优势?

37:13
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蔷薇之路:游族数据技术发展回顾

作者 李湛  发布于  2016年10月5日 作者 李湛 关注 0 他的粉丝  发布于  2016年10月5日

几年间,游族数据技术团队从最基础的日志接入、最基本的报表展示开始,在数据接入、基础架构、统计报表、数据分析等各方面逐渐积累起经验,当然也经历了多个教训。本演讲对游族几年来在游戏数据技术方面的实践做了简单梳理,并对数据在游戏中的应用做了展望。

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