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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    功夫贷首席科学家黄利舟:90 亿放款、1000 万用户背后的Fintech 数据服务实践

    作者 黄利舟 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月23日

    3 月 29 日,TGO 鲲鹏会杭州分会会员、功夫贷合伙人兼首席科学家黄利舟作为 TGO 线上分享第六季的嘉宾,以直播的形式分享了 数据在 Fintech 中的应用 。本文根据当天直播内容整理。

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    Gartner2018数据科学和机器学习平台魔力象限上的赢家和输家

    作者 Gregory Piatetsky 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月9日

    我们比较了《Gartner 2018 数据科学和机器学习平台的魔力象限》和它的2017版本,注意到领导者和挑战者的显著变化。 Gartner预计,未来两到三年内,数据科学和机器学习平台市场将继续出现动荡。传统的厂商将努力变得更加敏捷和具有高响应性。随着数据科学和机器学习变得越来越普遍,拥有管理数据和分析数据的企业能力将变得越来越重要。

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    榨取最后一滴油水

    作者 David Bishop 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 23 他的粉丝   发布于  2018年1月11日

    Lovethesales要对来自700多个不同网站的两百多万个产品的数据进行分类,他们决定使用一种基于SVM的结构化分类器。他们通过优化SVM的链接方式和重用标签训练数据获得各种改进。

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到底什么是数据科学家?

作者 杨旸 关注 2 他的粉丝 发布于  2017年3月3日

“数据科学家“在数据化的进程中,扮演着极为重要的角色。他们既继承着统计师和业务分析师的职责,又需要将日新月异的大数据技术、算法、模型等逐渐转化为企业价值。 而这一角色的定义比较模糊,那么数据科学家的职责包括什么? 需要哪些技能?对于有志于从事这份工作的朋友,从哪里开始,如何能在较短时间内赢得数据科学家的工作机会?

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专访卢亿雷:谈Hadoop生态的最新发展

作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年4月9日

Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章。本文是InfoQ处于一线开发的社区编辑对卢亿雷老师进行的采访,对大家关心的问题进行了专业的解答。 1

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推荐系统和搜索引擎的关系

作者 陈运文 关注 3 他的粉丝 发布于  2016年1月28日

从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐系统一线的技术产品开发经验,结合自己的实践经验来为大家阐述两者之间的关系、分享自己的体会。

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用MXnet实战深度学习之二:Neural art

作者 Phunter 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年1月12日

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第二篇,用MXnet的neural art示例电脑绘画,用来讲解卷积网络ConvNet(CNN)。第一篇为安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。

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解读2015之大数据篇:大数据的黄金时代

作者 杜小芳 关注 2 他的粉丝 发布于  2016年1月9日

2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化,InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章,希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化,回顾过去,继续前行。本文是大数据解读篇,在这篇文章里关键技术进展部分我们选取了大数据生态圈里Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个关键技术,分别请了四位专家来为大家解读2015里的进展。

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专访微信人工智能实验室: 社交网络已成为人工智能的一个热点

作者 杜小芳 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年12月19日

腾讯旗下微信团队和香港科技大学于11月30日宣布成立联合实验室,WeChat-HKUST Joint Lab on Artificial Intelligence Technology,简称:WHAT Lab。该实验室将以人工智能为主要研究方向,旨在改善用户的生活服务体验,借助大数据拓展机器学习的边界。

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