点点网如何出产高品质内容
到底是什么决定了2011年社区产品（以SNS为代表）在国内外发展的红红火火，Web2.0大行其道？点点虽给不出一个绝对的答案，不过不难看出，信息爆炸对时代的冲击，彻底地改变着人们的生活方式，也为这个时代的发展全方位拓宽了方向。随着用户对数据量的要求越来越大，就有了相应的数据挖掘/推荐系统。
InfoQ
InfoQ
促进软件开发领域知识与创新的传播
主题/标签专用视图
社交网络相关的内容
最新“社交网络”相关专题内容
“社交网络”相关新闻
在线社交网络面临诉讼风险
Google、Facebook和其他共21家社交网站，因为能用来访问不良内容，目前正面临印度法院的刑事诉讼。印度一家高等法院警告说，除非这些网站做内容审查，否则它们在印度可能会被禁用。对社交媒体越来越严格的法规，是否会成为企业投资社交网络的风险？
Yammer从Scala转向Java
经历了一年之久的尝试，Yammer将要从Scala迁回至Java，因为他们发现简洁的语言所带来的好处根本无法抵消培训新员工以及调试性能问题所产生的代价。文中所提到的邮件也表明通过避免某些模式可以实现性能上的一些改进。
Funf，一个传感和数据处理的移动框架
Funf是一个收集和分析移动数据的开源框架，它已经被麻省理工学院用来发现在一场选举运动中政治观点是如何变化的，用户是如何互相交互的，或是疾病如何通过人口分布来传播的。
“社交网络”相关文章
社会化推荐在人人网的应用
推荐引擎随着电子商务的蓬勃发展越来越受到业界的关注，再加上web2.0的兴起，推荐引擎在SNS领域也越来越发挥出巨大的潜力。本文介绍了人人网社会化推荐框架，详述了推荐引擎如何帮助用户迅速建立自己的社交圈子，以及给用户提供优质和个性化的资讯和内容。
大规模SNS中兴趣圈子的自动挖掘
随着国外的facebook、twitter以及国内的人人、新浪微博等SNS及内容分享平台的逐步流行，如何从上亿的海量用户中自动挖掘兴趣圈子成为了一个有趣也非常必要的工作。本文讲述了在SNS平台下，如何对海量数据自动进行兴趣圈子挖掘。
“社交网络”相关技术演讲
飞信开放平台的资源分配与控制策略
飞信开放平台是一个内容合作型业务，核心是通过OPEN API开放汇聚内容服务的Feed，包括微博、SNS，视频，电商等等。在一个多合作伙伴并存的开放环境中，飞信开放平台采取了多样性的资源控制策略为合作伙伴提供可控范围的服务，并优化用户体验。主要内容包括：飞信开放平台对于合作伙伴的API访问频度控制与资源分配、飞信开放平台对于用户服务资源分配策略，在TCO可控范围内提供最好的用户体验、缓存体系的构建以及缓存体系的资源分配原则 。
如果您观看本视频不流畅，请移步优酷版本（无Slides同步播放）
社会化推荐算法在人人网的应用实践
在随着社会化应用及社交网络的飞速发展，推荐系统也逐渐成为技术架构的核心组成部分，Social Graph作为社交网络的基础，为整个人人网提供了基础的关系服务，保证了好友推荐的有效性以及信息流通的时效性。在Social Graph基础上，可以发现好友及好友间的层次关系，它是真实生活圈的映射，基于这些网络关系，可以迅速找到感兴趣的人和事，促进人与人之间的交流。本次演讲，将以社交化的好友推荐，个性化推荐（好友推荐、社交媒体）为例，对无监督的聚类分析和有监督的学习算法的应用进行详细阐述。
如果您观看本视频不流畅，请移步优酷版本（无Slides同步播放）
BeansDB的设计与实现
演讲内容包括 BeansDB 的设计与实现，如何根据 Web 应用的特点和自身团队开发能力进行适当的简化，以及为实现一个高性能的存储系统所采用的各种技术，包括Bitcask 存储算法、16开的Hash Tree、Leader/Follower 线程模型、Key压缩算法，在线GC等，还有在实现过程中的一些经验教训。
“社交网络”相关迷你书
架构师（2月刊）
InfoQ中文站的电子杂志《架构师》（2012年2月刊）出炉了。本期的主编是InfoQ中文站翻译团队编辑张龙。SNS已经深入到了我们每个人的生活与工作当中，在每天使用这些服务之时，我们不禁要问：SNS背后到底有哪些技术与算法在做支撑、如何评价各种算法与技术的优劣、在使用时又需要做哪些改进。本期专题特别邀请了国内主要SNS厂商的专家，其中有来自新浪微博的《大规模SNS中兴趣圈子的自动挖掘》、人人网的《社会化推荐在人人网的应用》以及点点网的《点点网如何出产高品质内容》。希望这些内容能够帮助广大对SNS背后技术与算法感兴趣的读者一探究竟，了解SNS背后的理论与实践基础。