在随着社会化应用及社交网络的飞速发展，推荐系统也逐渐成为技术架构的核心组成部分，Social Graph作为社交网络的基础，为整个人人网提供了基础的关系服务，保证了好友推荐的有效性以及信息流通的时效性。在Social Graph基础上，可以发现好友及好友间的层次关系，它是真实生活圈的映射，基于这些网络关系，可以迅速找到感兴趣的人和事，促进人与人之间的交流。本次演讲，将以社交化的好友推荐，个性化推荐（好友推荐、社交媒体）为例，对无监督的聚类分析和有监督的学习算法的应用进行详细阐述。
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经历了一年之久的尝试，Yammer将要从Scala迁回至Java，因为他们发现简洁的语言所带来的好处根本无法抵消培训新员工以及调试性能问题所产生的代价。文中所提到的邮件也表明通过避免某些模式可以实现性能上的一些改进。
Funf是一个收集和分析移动数据的开源框架，它已经被麻省理工学院用来发现在一场选举运动中政治观点是如何变化的，用户是如何互相交互的，或是疾病如何通过人口分布来传播的。
日前，由动点科技联合国内众多独立科技博客的共同发起了ChinaBang2011中文互联网开放评选，目前已进入候选提名阶段，其中主要媒体包括InfoQ、36氪、IT茶馆、Mr.6、Mobile2.0、月光博客、科学松鼠会、DBA Notes等。此次已经是第二次举办，在本次活动中，InfoQ联系到上届评选的获奖者街旁网，街旁网是基于真实地理位置的LBS社区，同时也是国内最早将NFC和LBS结合，用于O2O方向的一款移动应用。本次，街旁网的技术负责人对一些问题进行了解答。
OpenSocial 2.0挟一众新特性而来，有新容器，支持OAuth 2，支持内嵌体验，支持活动流。作为Facebook平台的替代品，它在IBM、Jive、SAP等大企业中赢得了一些支持。
这篇文章讨论了Apache Shindig，一个OpenSocial的实现，Shindig可用于减少一些在实现OpenSocial gadgets时所遇到的问题。内容包括OpenSocial标准，Shindig架构，以及如何用Shindig为一个应用程序添加社区网站内容，同时展示Gypsii社区网络采用的Shindig用法。
演讲内容包括 BeansDB 的设计与实现，如何根据 Web 应用的特点和自身团队开发能力进行适当的简化，以及为实现一个高性能的存储系统所采用的各种技术，包括Bitcask 存储算法、16开的Hash Tree、Leader/Follower 线程模型、Key压缩算法，在线GC等，还有在实现过程中的一些经验教训。
