BT

如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

rss
  • 他的粉丝

    实时音视频的架构设计

    作者 关旭 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月27日 1

    从直播在线上抓娃娃,不断变化的是玩法的创新,始终不变的是对超低延迟的苛求。实时架构是超低延迟的基石,如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构?在实时架构的基础之上,如果通过优化采集、编码、传输、解码和渲染中的关键环节来降低延迟?本文将会介绍即构在这方面的思考与实践。

  • 他的粉丝

    Pinterest视觉搜索工程师孙彦:视觉搜索不是“鸡肋”

    作者 孙彦 关注 0 他的粉丝 发布于  2018年4月11日

    作为一家以视觉为主的图片社交网站,Pinterest丰富多彩的图片内容深得用户喜爱。但图片不同于文字,在数量巨大的图片资源中准确找到自己想要的目标素材,成为用户最大的需求。

  • 他的粉丝

    Netflix最新视频优化实践:用更少的带宽打造完美画质

    作者 Megha Manohara 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2018年3月16日

    本文介绍了Netflix视频算法团队通过改进的视频编码方式和算法改善视频质量,降低视频码率,并将其全面应用到生产环境中,借此提高用户观影体验的做法和实践。

他的粉丝

Facebook构建高性能Android视频组件实践之路

作者 Udi Cohen 关注 0 他的粉丝 ,译者 孙浩 关注 2 他的粉丝   发布于  2018年3月1日

高效的视频播放体验是Android平台面临的一大难题,构建出运行流畅且维护性佳的视频组件比使用其他UI组件更具挑战性。Facebook通过使用传统的Android视图,在Litho帮助下,通过一次构建就可以提升其视频实现的性能、效率、可扩展性和可维护性。 1

他的粉丝

P2P如何将视频直播带宽降低75%?

作者 袁荣喜 关注 3 他的粉丝 发布于  2018年1月22日

基于 P2P 技术的整个分发架构在一个 10W+ 直播平台上进行了 9 个月的测试和调优,初步达成了设计目标。那整个系统是怎么设计的?使用了哪些技术来达成目标?接下来我来重点分享一下架构设计和技术细节。 1

他的粉丝

每日数亿次微信视频通话背后,靠什么技术支撑?

作者 谷沉沉 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年1月6日

本文将为大家介绍微信视频通话在不同发展阶段的各个关键视频技术环节采用的方案,同时分享在视频通话中的视频编码器研发的方法和经验。全文来自微信视频技术负责人谷沉沉在2017北京ArchSummit全球架构师峰会上的演讲内容。

他的粉丝

实时语音视频通话SDK如何实现听声辨位

作者 冼牛 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月7日

通过听声音可以辨别声源的位置,这是我们习以为常的生活认知。从技术的角度来说,听声辨位其实真的一点都不简单。我们人类应该感谢上天的造化,赋予我们一双巧夺天工的耳朵,让我们可以毫不费力地做到听声辨位。在语音视频实时通信的世界里,要实现听声辨位,却是要耗费一番心思的事情。

他的粉丝

语音视频SDK如何实现超低延迟优化?

作者 冼牛 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年11月6日

实时语音视频通话要获得超低延迟,不能仅仅依靠在各个环节不断地优化,而是要通过 FEC、ARQ 和码率自适应构建实时通讯机制。在这个基础上,还要充分考虑网络情况、实时要求和成本因素,以及需要大量经验数据的支撑。要比较妥善的做到上面的要求,对语音视频技术团队绝对是一个严峻的考验。如果要选择第三方的语音视频 SDK, 上述的技术要求也可以成为语音视频 SDK 的选型标准。

他的粉丝

音视频社交中回声消除技术是如何实现的

作者 冼牛 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年7月25日

社交网络一路走来,先是文字 + 表情,接着是图片 + 短视频,现在是音视频社交强势崛起并成为潮流的时代。音视频社交将是社交网络的发展趋势,毕竟音视频才是人类最自然的社交方式。在自然的社交环境中,回声是十分影响沟通体验的。而回声消除一直是音视频技术的难点。 1

他的粉丝

移动视频应用即将迎来高潮

作者 Jeff Webb 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年12月26日

本文将介绍移动互联网视频应用的增长趋势,以及面对“始终围绕内容”的世界消费者行为产生了怎样的飞速变化,最后还将讨论这些变化对底层基础架构的影响。

他的粉丝

打造实用的视频流媒体质量评估工具

作者 zhi li 等 关注 0 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年8月17日

通过与美国南加州大学的C.-C. J. Kuo教授及他的团队合作,Netflix研究开发了一种视频多方法评估融合(Video Multimethod Assessment Fusion,VMAF)体系,可将多种基本的质量指标结合在一起预测视频内容的主观质量。

登陆InfoQ,与你最关心的话题互动。


找回密码....

Follow

关注你最喜爱的话题和作者

快速浏览网站内你所感兴趣话题的精选内容。

Like

内容自由定制

选择想要阅读的主题和喜爱的作者定制自己的新闻源。

Notifications

获取更新

设置通知机制以获取内容更新对您而言是否重要

BT