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    苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践

    作者 王富平 关注 3 他的粉丝 发布于  2018年3月13日

    目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈。 多样化的数据、复杂的业务分析需求、系统稳定性、数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题。2018 年苏宁易购践行双线融合模式,提出了智慧零售的大战略,其本质是数据驱动,为消费者提供更好的服务, 苏宁日志分析系统作为数据分析的第一环节,为数据运营打下了坚实基础。

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    Spark Streaming中流式计算的困境与解决之道

    作者 发布于  2017年5月17日

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    使用Spark Streaming + Kudu + Impala构建一个预测引擎

    作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年6月2日 1

    随着用户使用天数的增加,不管你的业务是扩大还是缩减了,为什么你的大数据中心架构保持线性增长的趋势?很明显需要一个稳定的基本架构来保障你的业务线。当你的客户处在休眠期,或者你的业务处在淡季,你增加的计算资源就处在浪费阶段;相对应地,当你的业务在旺季期,或者每周一每个人对上周的数据进行查询分析,有多少次你忒想拥有额外的计算资源。

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使用Spark Streaming进行情感分析

作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年5月25日

本篇文章展示如何使用Spark的流式技术和简洁的API洞察数据。你将学到简单但有趣的分析,它将分析社交网络的特定区域帮助你解决实际问题。

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用实例讲解Spark Sreaming

作者 侠天 关注 5 他的粉丝 发布于  2016年5月13日

本文是DZone联合Hortonworks出品,用实例讲解Spark Streaming的使用。

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