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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    Spark、Flink、CarbonData技术实践最佳案例解析

    作者 杨雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2018年9月20日

    为帮助开发者更深入的了解这三个大数据开源技术及其实际应用场景,9月8日,InfoQ联合华为云举办了一场实时大数据Meetup,集结了来自Databricks、华为及美团点评的大咖级嘉宾前来分享。本文整理了其中的部分精彩内容,同时,作为本次活动的承办方,InfoQ整理上传了所有讲师的演讲PPT,感兴趣的同学可以下载讲师PPT获取完整资料 。

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    比拼生态和未来,Spark和Flink哪家强?

    作者 王海涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年8月31日

    在前一篇文章《Spark 比拼 Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?》中,作者对 Spark 和 Flink 的引擎做了对比。但对于用户来说,引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发和运维相关的工具和环境、技术支持、社区等等,对能不能在引擎上面做出东西来都很重要,这些构成了一个产品的生态。可以说,引擎决定了功能和性能的极限,而生态能让这些能力真正发挥出作用。

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    Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

    作者 王海涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2018年8月3日

    本文对 Spark 和 Flink 的技术与场景进行了全面分析与对比,且看下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?后续作者还将撰写文章进一步探讨二者的开源生态、近期动态以及未来发展前景。

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利用已有的大数据技术,如何构建机器学习平台

作者 冯煜策 关注 4 他的粉丝 发布于  2017年11月15日

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分布式机器学习平台大比拼:Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

作者 Murat Demirbas 关注 0 他的粉丝 ,译者 盖磊 关注 2 他的粉丝   发布于  2017年10月5日

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且谈Apache Spark的API三剑客:RDD、DataFrame和Dataset

作者 Jules S. Damji 关注 0 他的粉丝 ,译者 足下 关注 1 他的粉丝   发布于  2017年9月29日

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Spark技术在京东智能供应链预测的应用

作者 杨冬越 关注 1 他的粉丝 , 郭景瞻 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年8月11日

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Spark性能调优之道——解决Spark数据倾斜(Data Skew)的N种姿势

作者 郭俊 关注 106 他的粉丝 发布于  2017年4月13日

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学会用Spark实现朴素贝叶斯算法

作者 汪榕 关注 4 他的粉丝 发布于  2016年12月20日

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使用Apache Spark构建实时分析Dashboard

作者 abhinav 关注 0 他的粉丝 ,译者 王庆 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年11月28日

本篇博文中,我们将学习如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。 1

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大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

作者 Justin Ellingwood 关注 1 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月20日

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简单之极,搭建属于自己的Data Mining环境(Spark版本)

作者 汪榕 关注 4 他的粉丝 发布于  2016年9月29日

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