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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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架构师(2015年12月)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2015年12月13日

本期主要内容:微信斑马系统:微信朋友圈广告背后的利器,Spark和Hadoop孰优孰劣,通过大量测试来构建测试系统,实施微服务需要哪些基础框架,重建还是重构,Medium开发团队谈架构设计,被误解的MVC和被神化的MVVM,深入了解IAM和访问控制

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架构师(2014年10月)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2014年10月16日

本期内容推荐:构建高可伸缩性的Web交互式系统,Spark的现状,闪存对数据库存储引擎设计的影响,有关代码审查的建议,缓存一致性入门,腾讯云运维平台,对互联网人做硬件创业的建议等。

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架构师(2014年9月刊)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2014年9月12日

本期《架构师》内容:Docker核心技术预览,美团云的技术演变,携程首席架构师谈DevOps,为什么ZeroMQ不应是你的第一选择,HTML5、Web引擎与跨平台移动App开发,Spark的硬件配置,高密度Java应用部署的一些实践,豌豆荚质量总监分享从自建机房到云计算的演进之路,腾讯大数据平台纵览,岑文初谈移动端开放插件平台的技术难点。

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架构师(4月刊)

作者 InfoQ中文站 关注 53 他的粉丝 发布于 2014年5月7日

Spark正在占据越来越多的大数据新闻的重要位置,除了性能优异,Spark到底 具备了那些特性,让学术界和工业界对其充满了兴趣?同时,Spark还处在快 速发展的阶段,开发者和用户不得不解决不稳定和bug,Scala语言也有较高的 学习门槛,这些也会成为Spark普及的障碍。当然,尽管Spark提供了一栈式的 大数据方案,但并不意味着他适合任何场景。 IT技术早已没有什么银弹,任何一门技术都是在已有技术和理论的基础上的优 化和革新。正是借鉴和延续了MapReduce、Hive、Dryad、Strom、 GraphLab,才有了Spark。希望通过本期内容,能够帮助大家更好的理解 Spark,希望大家有所收获。

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