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在首次发布三周之后,MLflow迎来了0.2版本

作者 Matei Zaharia 关注 0 他的粉丝 , Mani Parkhe 关注 0 他的粉丝 ,译者 悟明 关注 0 他的粉丝   发布于  2018年7月17日

在今年的Spark+AI峰会上,MLflow团队推出了MLflow,一个开源的用于简化机器学习生命周期的平台。从首次发布到现在的三周时间里,已经有很多数据科学家和工程师对使用MLflow和为MLflow贡献代码感兴趣。MLFlow的GitHub仓库已经有180个分支,其中有十几个贡献者提交了问题和拉取请求。此外,上周参加由该团队举办的第一次MLflow聚会的人数接近100人。 昨天,该团队正式宣布推出MLflow 0.2版本,这一版本包含了由内部客户和开源用户提出的一些最被期待的功能。按照MLflow快速入门指南给出的提示,可以使用pip install mlflow来安装MLflow 0.2。以下内容将介绍该版本的主要新功能。

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专访朱诗雄:Apache Spark中的全新流式引擎Structured Streaming

作者 Tina 关注 1 他的粉丝 发布于  2018年2月1日

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专访黄翀:东方航空到底用MongoDB做了什么,技术选型为何花落MongoDB?

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Collective的Spark ML经验分享:读者模型

作者 孙镜涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年11月20日 1

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应用Spark解决Kaggle数据科学问题

作者 张天雷 关注 4 他的粉丝 发布于  2015年11月19日

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