本次采访了阿里巴巴资深技术专家陶勇，陶勇主要在平台技术部负责海量数据相关的工作。在本次采访中，陶勇介绍了阿里巴巴网站的数据规模，经历了哪些阶段，每个阶段都有哪些特点。在处理大数据的过程中，可以通哪些策略来满足快速响应用户的请求。采访中还提到了如何针对不同地域的数据中心做数据同步，涉及到三款产品，分别是Erosa、Eromanga、Otter。此外还谈到了阿里巴巴网站的缓存设计、如何做数据库拆分，如何分表。最后谈到了阿里巴巴后台海量数据处理的技术架构以及开放平台的最新进展。
时至今日，对数据的管理、分析、挖掘能力已成为企业的核心竞争力。而对于互联网企业来说，最有价值的数据，往往蕴藏在网站日志之中。从日志中，我们不仅可以了解应用的使用量、活跃用户数、服务质量，还可以了解到用户的地域来源、使用偏好等许多关键信息，从而改善服务质量，更好地满足用户需求。但在实践中，随着网站用户规模增大和数据量的爆炸性增长，日志的管理、分析、挖掘变得越来越具有挑战性。百度在实战中积累了大量对海量日志数据处理的经验，并演化出一套平台化、可定制、高性能、高吞吐、高可用的技术架构。本次演讲将介绍百度日志处理平台LSP和海量数据处理语言DISQL的演化历程与架构思路，以及百度在日志分析中积累的一些经验。希望对大家有所启发。
FluentData是微型ORM（micro-ORM）家族的一名新成员，旨在比大型ORM（full ORM）更加易用。FluentData于本月推出，它使用fluent API并支持SQL Server、SQL Azure、Oracle和MYSQL。
SQL与NoSQL混合数据库解决方案，既兼容诸多SQL应用，同时还能提供NoSQL的可扩展性。Xeround在云中提供此类服务，其中包括免费版本。其他方案还有：具备ODBC/JDBC驱动的Database.com、NuoDB、Clustrix和VoltDB。
在9月17日百度主办、InfoQ策划组织实施的第18期百度技术沙龙活动上，来自百度质量部高级架构师王磊以及HP测试工程师，7点测试论坛坛主Zee，分别分享了与大型网站性能测试的相关话题，话题涉及互联网产品性能测试案例及经验分享和企业级系统性能分析实践。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾，同时提供相关资料的下载。
微软最近宣布提供了SQL Server 2008 R2 SP1 CTP的下载，其中不仅包括了所有累积的更新，还有SQL Server 2008 R2 SP1 Feature Pack CTP1，其中包含了很多单独的工具，这些工具为SQL Server 2008增加了更多价值。
写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能。NoSQL to InnoDB with Memcached 的出现，可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响，个人觉得这是一个非常大的进步，可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库。NoSQL一般被认为性能高于关系数据库，那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQL共存是否是一个更好的选择呢？
一般认为NoSQL数据库在性能方面优于传统的SQL数据库。但是有两个SQL的解决方案宣布：对于大型系统的高可扩展性需求，SQL仍然是可行的解决方案！这两个SQL解决方案分别是MySQL加NoSQL层插件和支持SQL的VoltDB数据库。
SQL Azure Migration Wizard（SQLAzureMW）是CodePlex上的一个项目，它可以将SQL 2005及SQL 2008数据库迁移到SQL Azure上。
随着时间的推移，管理基于SQL的脚本简直成了梦魇。Rails则通过ActiveRecord Migration解决了这个问题。 Sam Livingston-Gray编写了一个独立的Ruby小工具，来生成层次化的迁移脚本。因为SQL脚本通常都比较繁复冗赘，因此Sam将SQL和Ruby相结合创建了SQrbL。
