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    时序数据库深入浅出之存储篇

    作者 百度云时序数据库资深工程师 关注 14 他的粉丝 发布于  2017年6月1日 1

    2017 年时序数据库忽然火了起来。开年 2 月 Facebook 开源了 beringei 时序数据库;到了 4 月基于 PostgreSQL 打造的时序数据库 TimeScaleDB 也开源了,而早在 2016 年 7 月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品 TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务,业界的频频发声,正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来。 本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开,最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。

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    SQL 引擎年度总结

    作者 Thomas W. Dinsmore 关注 0 他的粉丝 ,译者 覃璐 关注 0 他的粉丝   发布于  2017年3月27日

    随着NoSQL的不断发展,不断有人在研究如何在NoSQL的基础上去运行SQL,各种开源框架层出不穷,本文总结了部门热门框架,对其进行了介绍。

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    运营、报表、分析三位一体化,什么样的SQL引擎能经得住挑战?

    作者 杨旸 关注 2 他的粉丝 发布于  2016年4月27日

    编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。本文是Hadoop系列约稿之一,本文讲述了SQL-on-Hadoop相关技术。并且本文作者在InfoQ的社群里对大家做了线上分享,文章结尾部分整理了与读者交流的Q&A。

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