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    大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

    作者 Justin Ellingwood 关注 1 他的粉丝 ,译者 大愚若智 关注 9 他的粉丝   发布于  2016年11月20日 1

    本文将介绍大数据系统一个最基本组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。本文对Hadoop、Storm、Samza、Spark、Flink五种大数据框架进行了介绍和对比。

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    携程基于Storm的实时大数据平台实践

    作者 张翼 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年10月10日

    本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。

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    《Storm技术内幕与大数据实践》作者陈敏敏谈大数据技术在电商领域的应用

    作者 臧秀涛 关注 2 他的粉丝 发布于  2015年9月8日

    在10月15~17日的QCon上海2015上,1号店资深架构师、《Storm技术内幕与大数据实践》一书作者陈敏敏将分享《1号店通用精准化平台架构以及大数据营销实践》。在大会开始之前,InfoQ就Storm、Spark等技术在电商领域的应用等话题采访了他。

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Spotify如何对Apache Storm进行规模扩展

作者 Kinshuk Mishra 关注 0 他的粉丝 发布于  2015年2月10日

Spotify已经在很多业务中使用Apache Storm来构建多种实时系统,包括广告定位、音乐推荐以及数据可视化等。其中每一种实时系统都将Apache Storm与其它不同系统加以结合,例如Kafka、Cassandra、Zookeeper以及其它数据输入和输出的系统。

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从业务驱动和技术实现角度谈腾讯大数据

作者 崔康 关注 0 他的粉丝 发布于  2014年11月26日

最近,腾讯大数据官方网站data.qq.com正式上线,引来业界的猜测和讨论,上线背后的含义是什么、大数据的创新应用模式有哪些、腾讯大数据平台的关键技术是什么......带着这些问题,笔者采访了腾讯数据平台部高级产品经理赵文昊和高级工程师赵伟。

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