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如何利用碎片时间提升技术认知与能力? 点击获取答案

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    为了可测性而设计

    作者 Nelson Elhage 关注 0 他的粉丝 ,译者 薛命灯 关注 24 他的粉丝   发布于  2017年1月16日

    对于一个复杂的软件系统来说,没有什么比稳定地发生变更来得更重要,而高质量的自动化测试是达成这种目标最重要的工具之一。好的测试不是可遇不可求的,也不是靠蛮力能够获得的:它们是通过设计得来的,因为应用程序赋予了它们这种可能性。当你在开发软件时,时常问自己“我将如何测试软件的准确性”,并且愿意为了达成这个目标对软件进行良好的设计。作为回报,你将得到一个具有良好结构的系统,你也会因此倍感自信。

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    Twitter的A/B测试实践(四):A/B Test中使用多个控制的启示

    作者 Lucile Lu 关注 0 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年4月5日

    本文是该系列的第四篇,介绍了使用第二个控制降低假阳性的想法。

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    Twitter的A/B测试实践(三):检测和避免 A/B Test中 bucket不平衡问题

    作者 Robert Chang 关注 1 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年3月28日

    本文是该系列的第三篇,介绍了一种自动检测 bucket不平衡问题的实验技术。

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Twitter的A/B测试实践(二):技术概述

作者 Dmitriy Ryaboy 关注 0 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年3月24日

本文是该系列的第二篇,主要介绍了 Twitter的 A/B系统后端的实现。

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Twitter的A/B测试实践(一):为什么要测试以及测试的意义

作者 Dmitriy Ryaboy 关注 0 他的粉丝 ,译者 陆志伟 关注 1 他的粉丝   发布于  2016年3月14日

A /B Test,曾在多个领域产生深远的影响,其中包括医药,农业,制造业和广告。 在软件开发中, A/B Test实验提供了一个有价值的方式来评估新特性对客户行为的影响。在这个系列中,我们将描述 Twitter的 A/B testing系统的技术和统计现状。 本文是该系列的第一篇,主要介绍了为什么进行 A/B test和如何避免其中的陷阱。

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软件测试的新趋势

作者 林冰玉 关注 0 他的粉丝 发布于  2016年2月4日

2015年11月,ThoughtWorks发布了新一期的技术雷达。技术雷达是以独特的形式记录ThoughtWorks技术顾问委员会对行业产生重大影响的技术趋势讨论的结果,为从CIO到开发人员在内的各方利益相关者提供价值。 2

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iOS开发中的单元测试(三)——URLManager中的测试用例解析

作者 高嘉峻 关注 3 他的粉丝 发布于  2013年8月28日

本文结合URLManager这个项目,介绍单元测试框架和匹配引擎如何在项目中发挥作用,以及在撰写单元测试用例过程中遇到的一些问题。 1

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软件测试中的黑天鹅(三)——测试的平均斯坦与极端斯坦

作者 邰晓梅 关注 0 他的粉丝 发布于  2013年8月14日

在一个软件测试项目里,当你需要做一个决策或解决一个问题时,需要 判断这个问题是平均斯坦问题还是极端斯坦问题:即是否存在某个个体会以不成比例的方式影响整体。

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聊聊自动化测试有效性

作者 刘毅 关注 1 他的粉丝 发布于  2013年6月11日

为什么有很多人对自动化测试的可信任程度表示怀疑呢?这源于一句看似真理的废话:自动化不是用来发现缺陷的,而是为了验证系统改动是否造成关联影响并用以增加质量信心的。这个本意本无可厚非,但是这句话现在却逐渐成了自动化测试低质量的借口了。

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采访和书评:Google如何做测试

作者 Craig Smith 关注 6 他的粉丝 ,译者 公直 元逍 关注 0 他的粉丝   发布于  2012年10月10日

《Google如何做测试》一书由James Whittaker, Jason Arbon 和 Jeff Carollo 三位作者合著而成,正如其封面上描述的那样,看起来充满了知识性和趣味性,在其背后则揭秘了大型技术公司Google,是如何应对和处理软件测试的复杂性的。 1

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运用系统思考,走上改善之路

作者 李剑 关注 1 他的粉丝 发布于  2011年8月26日

除了人们常常总结的“敏捷实施模式”,或是“敏捷失败经验分享”这样的具体话题之外,是不是还有一些存在于思维模式中的更加根本性的因素,阻碍了我们对系统全景的认知,从而导致改革先行者的黯然退场?本文将通过两个案例来讲述如何使用系统思考,从全局掌握我们所处的复杂环境,做到既见树木,又见森林。 3

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