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他的粉丝 推荐系统的工程挑战 作者 陈天健 关注 0 他的粉丝 发布于 2012年12月25日 随着与互联网产品的不断深度整合,推荐引擎的服务与计算规模也在以几何级数飞速增长。推荐系统的开发者面临着服务扩展、计算性能和开发效率等多方面挑战。本次分享主要从百度推荐引擎的实践出发,探讨如何通过架构上的努力,整合数据与算法上的优势,最终向用户提供流畅和智能的推荐产品体验。 1

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