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新闻所属 输入法 rss

语言 & 开发 关注 434 他的粉丝 专访姚从磊:Kika如何利用AI使移动输入做到“全准快”? 作者 蔡芳芳 关注 4 他的粉丝 发布于 2018年1月25日

演讲所属 输入法 rss

语言 & 开发 关注 434 他的粉丝 远场语音识别技术方案 作者 李超 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年11月10日 智能音箱市场一片红海,语音作为智能交互的入口,再次被推上风口浪尖。远场语音识别与近场有什么区别?难点,解决方案又是什么?我们将与您一起探讨。

他的粉丝 百度iOS输入法性能优化 作者 胡官钦 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年1月12日 尽管移动终端硬件性能不断提升,但应用功能也日益复杂,同时各类应用能使用的资源也受到系统的制约,因此性能在当今移动开发中任然是一个普遍存在的问题。像百度输入法这种工具类应用,对性能的要求比普通应用更高,同时,iOS上输入法以Extension形式实现,受系统限制更多,因此在开发输入法的过程中积累了大量性能优化方面的经验。本次分享主要介绍iOS性能优化的方法论,通用的性能优化技巧,以及这些技术在百度输入法中的应用。

他的粉丝 百度输入法语音输入技术的应用和实现 作者 施聪 魏利开 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月10日 语音输入作为改变人们常规输入习惯的输入方式由来已久,只是受限于环境、技术等因素,输入体验一直无法达到预期。随着网络技术,深度学习技术在近几年的不断提高,以及人工智能时代的到来,语音输入作为常规输入方式慢慢登上舞台。本次分享基于语音输入到识别结果返回的工作流程,介绍具体的实现和优化细节,包括不同环境的采样选择,麦克风的预热,不同机型的离线识别模式选择,语音识别的场景化实现,以及如何通过语音输出表情、天气、联系人等卡片功能,希望给开发者带来一些���的产品和技术思路。

他的粉丝 人工智能在手写引擎中的应用 作者 贺亮 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月9日 近年来,人工智能进入新的发展高潮,深度学习技术将人工智能推向了新的高度。本次将主要介绍百度输入法手写引擎的升级迭代历程。手写引擎最初使用的是传统的模式识别技术,利用LDA分类器与贝叶斯分类器的结合进行手写识别,并进行了算法优化;在升级到了基于深度神经网络技术方法后,我们尝试了CNN、全链接、局部感知等网络模型,大大提升了手写识别率。同时,通过结合手机硬件加速技术控制深度神经网络计算带来的性能损耗,给手写输入用户带来优质的输入体验。

他的粉丝 iOS输入法启动速度优化 作者 范敏虎 关注 0 他的粉丝 发布于 2016年12月8日 演讲内容将分享百度输入法在启动时间及运行内存方面的优化。具体实现细节包括:将文件I/O比较重的内核初始化放在独立内核操作线程,保证与计算任务并行;将非输入功能相关的任务抽象成单独Task,在低优先级的任务线程独立调度,并会避让输入功能;将图片预先解码,加载图片的展示速度;将面板对象缓存在对象池中,避免重复创建新对象。 2

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