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语言 & 开发 关注 536 他的粉丝 准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测 作者 吴睿 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年12月7日 全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000。 本周 AI 前线社群分享,由瀚思科技高级算法专家,用户行为分析专家吴睿先生主讲《基于深度学习的二进制恶意样本检测》。 1

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他的粉丝 360 病毒样本大规模异构实时扫描平台 作者 冯鑫 关注 0 他的粉丝 发布于 2017年9月19日 360 公司是一个安全公司,样本的自动化扫描鉴定系统则成为了打击恶意病毒木马的重要武器。想要快速准确的鉴别样本的安全与否,一方面要求系统能够做到实时的流式处理,已达到快,另一方面要在算法更新特征库升级的情况下对历史样本进行高吞吐量的回归扫描,已达到准。市面上开源的大多数实时大数据处理都是基于日志数据来设计的,面对我们这种小则几百 KB 大则上 GB 的样本数据,而且很多扫描程序只能运行于 Windows 或者 Android 环境的需求,就变得没有那么得心应手了。360 病毒样本大规模异构实时扫描平台,很好的完成了上述任务,每天处理量达到几百 TB 的规模,为广大用户的上网安全保驾护航。 本次分享会从系统的演进,重难点剖析全方位的进行介绍,希望大家能够得到一定的启发。

他的粉丝 病毒发展趋势之病毒敲诈 作者 徐超 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年4月10日 在病毒和反病毒技术快速迭代、高速发展的年代,病毒和反病毒之间的对抗日趋激烈,同时病毒作者已经不单单于满足高难度的技术所带来的快感,更加看重病毒所能带来的实际经济利益,在此背景下,敲诈类的病毒如雨后春笋般的冒出头来,各种敲诈手段层出不穷。这些敲诈类病毒看似简单,无大的技术含量可言,但是花样之多变、设计之精妙,往往让人惊叹,同时也让普通的网民防不胜防。 所谓知己知彼百战不殆,因此我们有必要了解现在的敲诈类病毒到底是依靠怎么样的敲诈手段,靠什么途径来敲诈用户,并且让用户心甘情愿的为其汇款。此外,作为安全行业的从业者,需要了解这些敲诈的方式,以此来进行针对性的防御,并且当用户遇到敲诈的时候,为用户解决问题,避免造成钱财的损失。

他的粉丝 基于安全漏洞的攻防对抗技术 作者 方兴 关注 0 他的粉丝 发布于 2013年2月2日 首先介绍安全漏洞基础知识,安全漏洞的危害和一些攻击利用原理后,就OS层和设备层对安全漏洞进行防御技术和攻击者饶过对抗的技术发展做简要的介绍; 进一步介绍如何通过安全开发生命周期(SDL)和安全测试,来减少自身系统的安全漏洞;最后延伸到对当前APT(高级持续性威胁)攻击手法和案例的分析,分析我们当前的安全防御体系存在的问题,以及针对APT攻击的检测,我们思考的解决之道。 2

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他的粉丝 安全半月谈:潜伏了7年的Xen漏洞与中国地下网络犯罪报告 作者 魏星 关注 0 他的粉丝 发布于 2015年12月3日

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