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    准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测

    作者 吴睿 关注 0 他的粉丝 发布于  2017年12月7日 1

    全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000。 本周 AI 前线社群分享,由瀚思科技高级算法专家,用户行为分析专家吴睿先生主讲《基于深度学习的二进制恶意样本检测》。

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