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他的粉丝 1号店个性化推荐实践 作者 王答明 关注 0 他的粉丝 发布于 2014年6月19日 1号店作为国内领先的B2C电商网站之一,个性化推荐在其商业比重中所占的比例越来越大,众多的推荐栏位和场景需要健壮的架构,不同的算法,以及在线服务的有效协同;本次演讲会从产品和技术融合的角度介绍1号店在推荐系统上的实践和探索,不同的机器学习模型如何适用于不同的推荐应用,数据/算法各自重要性如何在真实商业场景中体现,推荐系统在用户体验和商业价值多重目标下如何平衡,以及支撑推荐的大数据挖掘架构等方面 听众受益: (1)了解到大型B2C电商推荐系统的真实实践经验 (2)众多机器学习算法如何适用于不同的场景 (3)实际商业应用中,机器算法和人工规则融合经验 (4)推荐系统在电商应用中除了传统手段之外的一些特殊点

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