Accueil InfoQ Infrastructure sur InfoQ
-
Un Framework Big Data de Grande Valeur
Asha Saxena a récemment parlé lors de la conférence Enterprise Data World 2019 de la valeur des initiatives d'analyse des données volumineuses pour les organisations. Saxena a proposé un framework de données volumineuses pouvant contribuer à la maturité organisationnelle et aux compétences internes.
-
L'évolution De La Plateforme Big Data De Uber Avec Plus De 100 Pétaoctets
L'équipe d'ingénieurs d'Uber a expliqué comment sa plateforme Big Data avait évolué, passant de jobs ETL traditionnelles avec des bases de données relationnelles à une structure basée sur Hadoop et Spark. Un modèle d'ingestion évolutif, un format de transfert standard et une bibliothèque personnalisée pour les mises à jour incrémentielles sont les composants clés de la plateforme.
-
Trop de scripts peuvent tuer votre livraison continue
Avantika Mathur, chef de produit chez Electric Cloud, évoque les coûts associés à un nombre toujours croissant de scripts dans un pipeline de livraison continue. Outre le coût de la maintenance, le manque de visibilité et d'auditabilité sur les activités qui sont exactement menées avant de déployer un changement en production représente un coût important dont peu d'organisations sont conscientes.
-
Les pipelines de big data modernes avec Kubernetes
Les technologies de gestion de conteneurs telles que Kubernetes permettent d'implémenter les pipelines de Big Data modernes. Eliran Bivas, architecte senior en Big Data chez Iguazio, a pris la parole lors de la récente CKubeCon + CloudNativeCon North America 2017 Conference sur les big data pipelines et sur la manière dont Kubernetes peut aider à les développer.
-
La Livraison Continue de Logiciels de Télécommunication chez Ericsson
L'industrie des télécommunications a connu des changements dans les processus de prestation de services au cours des dernières années grâce à l'adoption des principes et des outils DevOps. Le discours d'Ericsson au DevOps Enterprise Summit 2017 à Londres et leur document de distribution continue décrivent les défis auxquels ils sont confrontés et comment ils les ont surmontés.
-
Améliorer Google Maps avec l'Apprentissage Profond et Street View
L'équipe Ground Truth de Google a récemment annoncé un nouveau modèle d'apprentissage profond pour l'extraction automatique d'informations à partir de fichiers d'image géo-localisée pour améliorer Google Maps.
-
Histoires de guerres dans l'IoT
Pour l'introduction de la Qcon London 2017, Alasdair Allan nous fait grâce de quelques histoires d'IoT montrant que ce champ est jeune et qu'il ressemble plus à une passoire sécuritaire à faire froid dans le dos.
-
Les raisons courantes de déploiements ratés sous Kubernetes
Une récente série d'articles a mis en évidence les 10 raisons courantes de déploiements de Kubernetes défaillants. Celles-ci vont des entrées manquantes et incorrectes jusqu'au dépassement des limites de ressources. Dans la plupart des cas, la commande 'kubectl describe' peut aider à identifier la raison sous-jacente.
-
Beam promu Projet Apache de Top Niveau
Beam a récemment été promu en projet top niveau à la Fondation Logicielle Apache.
-
Les Défis du Stream Processing et de l’Architecture Lambda
L'architecture Lambda a été une solution populaire qui combine les traitements par lots et les traitements de flux. Kartik Paramasivam de LinkedIn a écrit sur la manière dont son équipe a abordé le traitement des flux et les défis de l'architecture Lambda en utilisant Apache Samza pour le traitement des données.
-
Java 9 va supprimer CORBA du Classpath par Défaut
Dans le cadre de la transition en cours vers un système de module, CORBA ainsi que d'autres modules Java EE ne seront désormais plus inclus dans le classpath par défaut de Java 9. Ces modules seront toujours inclus dans les distributions par défaut, mais les développeurs devront intégrer des arguments en ligne de commande spécifiques pour être en mesure de les utiliser.
-
AirFlow rejoint Apache Incubator
AirFlow a récemment rejoint le programme Apache Incubator. AirFlow est un système de workflow et de planification conçu pour gérer les pipelines de données. Développé par Airbnb pour leur usage interne, AirFlow a été rendu open source en septembre dernier, comme précédemment rapporté par InfoQ.
-
WalmartLabs met à disposition le PaaS OneOps en Open Source
@WalmartLabs, la division R&D de la Silicon Valley de Walmart, a mis à disposition OneOps en Open-Source, une plate-forme de déploiement cross-cloud et d'orchestration. OneOps abstrait les différences entre les plates-formes de cloud et fournit les outils nécessaires pour fournir, gérer et orchestrer des applications.
-
Hazelcast version 3.6 : Améliorations de Performance et Cloud Management
Hazelcast a publié la version 3.6 de sa Data Grid en mémoire et de mise en cache phare, apportant de nombreuses améliorations en matière de performance et de nouvelles options de gestion du cloud et de déploiement sur conteneurs.
-
Riley Newman sur l'usage du Data Science chez Airbnb
Riley Newman, responsable du data science chez Airbnb, a publié un article décrivant la manière dont la startup définit et utilise le data science. Il explique que les données peuvent être perçues comme la voix des clients, et que le data science est un acte d'interprétation. Il explique également plusieurs initiatives particulièrement importantes pour augmenter la capacité du data science.