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  • Traitements Big Data avec Apache Spark - 2ème partie : SparkSQL

    par Srini Penchikala , traduit par Julien Delhomme   le  05 mai 2015

    Spark SQL, composant du framework Apache Spark, est utilisé pour effectuer des traitements sur des données structurées en exécutant des requêtes de type SQL sur les données Spark. Srini Penchikala discute le module Spark SQL et la manière dont il simplifie les analyses de données utilisant SQL.

  • Traitements Big Data avec Apache Spark - 1ère partie : Introduction

    par Srini Penchikala , traduit par Julien Delhomme   le  03 mars 2015

    Apache Spark est un framework de traitements Big Data open source construit pour effectuer des analyses sophistiquées. Dans cet article, Srini Penchikala explique comment le framework Apache Spark aide dans le domaine des traitements et des analyses big data avec son API standard et explique comment Spark se positionne par rapport aux implémentations MapReduce traditionnelles comme Apache Hadoop.

  • Distributions de calculs sur un cluster avec JPPF

    par Julien Sebrien le  23 févr. 2015

    Cet article décrit comment il est possible de paralléliser l'exécution de traitements soumis à une implémentation spécifique d'ExecutorService sur un cluster JPPF. Chaque traitement calculera la liste des nombres premiers entre 1 et une valeur limite, fixée à l'initialisation.

Lambda-Architecture sur Microsoft Azure, entretien avec Benjamin Guinebertière

Écrit par Nicolas André le  03 févr. 2015

A quelques jours des TechDays 2015, InfoQ FR a pu rencontrer Benjamin Guinebertière pour lui poser quelques questions sur les sessions qu'il animera pendant ces 3 jours de conférences.

Cassandra : Introduction à CQL3

Écrit par Duy Hai Doan le  17 sept. 2014

Troisième article sur la modélisation de données dans Cassandra : introduction à CQL3.

Utilisation de Cassandra en tant que RDD Spark avec le connecteur Datastax

Écrit par Julien Sebrien le  04 août 2014

Premier article dévoilant comment il est possible d'utiliser Cassandra et Spark pour effectuer des opérations sur une grande quantité de données, le tout de manière distribuée.

Modèle de stockage physique dans Cassandra : Détail sur le stockage physique dans C*

Écrit par Duy Hai Doan le  22 juil. 2014

Deuxième article sur la modélisation de données dans Cassandra : stockage physique en détail.

Modèle de stockage physique dans Cassandra

Écrit par Duy Hai Doan le  03 juil. 2014

Premier article d'une longue série sur la modélisation de donnéees dans Cassandra : le stockage physique.

Costin Leau nous parle d’Elasticsearch, de Big Data et d’Hadoop

Écrit par Srini Penchikala , traduit par Julien Delhomme   le  21 janv. 2014

InfoQ s’est entretenu avec Costin Leau au sujet d'Elasticsearch et son intégration à Hadoop et autres technologies Big Data.

Construire des applications scalables en .NET : FatDB, la plateforme applicative distribuée

Écrit par Justin Weiler , traduit par Julien Delhomme   le  30 oct. 2013

Jusint Weiler présente FatDB, une base de données NoSQL et une plateforme distribuée construite selon une "Mission Oriented Architecture".

L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ?

Écrit par Kai Wähner , traduit par Ludwine Probst   le  03 sept. 2013

Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. 1

Mike Barlow sur les analyses temps-réel de Big Data

Écrit par Srini Penchikala , traduit par Cédric Nisio   le  04 juil. 2013

Le livre blanc Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture (Analyses Temps-Réel de Big Data : Architectures Émergentes) écrit par Mike Barlow couvre le sujet de l'analyse de Big Data.

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