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InfoQ ホームページ 応用研究 に関するすべてのコンテンツ

  • コードを読む上での課題とその対処方法

    コードの読むことは、多くの点で混乱を招く可能性がある。コードの読み方は明確に教えられておらず、コードの読み方を練習することはめったにない。ある役割を果たす認知プロセスを認識することは、コードをより適切に読むのに役立つ。

  • AIを有効にしたトラブルシューティングにより、リカバリ時間を短縮

    異常検出の機械学習アルゴリズムは、一般化された ML モデルをトレーニングし、隠れたパターンを検出して疑わしい動作を特定するために適用し、日常業務の中でDevOpsを支援する。IT運用 (AIOP) に適用される機械学習は、企業の研究環境からプロダクション環境に移行し始めている。

  • 学習済みモデルの一般への影響を研究するスタンフォード研究センター

    スタンフォード大学は先頃、急増するマシンラーニングの研究機関やスタートアップを対象に、大規模な学習済みディープネットワーク(BERT、GPT-3、CLIPなど)を専門的に研究する新たな研究センターである、Center for Research on Foundation Models (CRFM)を発表した。

  • 情報漏洩の定量化によってシステムを保護する

    情報漏洩は、外部から参照可能な情報を機密情報に関連付けられる場合に発生する。パスワードや医療診断、場所、財務データなど、我々の世界を支える情報の多くには、エラーメッセージや電力消費パターンといった、それら機密情報のヒントを与えるような、さまざまな種類の情報が存在している。

  • IT運用のための人工知能(AI) - その概要

    IT運用における人工知能(AIOps)の活用は、ディープラーニング、データストリーム処理、ドメイン知識に由来する高度な手法を組み合わせ、内外のソースから取得したインフラストラクチャデータを分析することによって、運用を自動化し、異常(通常と異なるシステム挙動)がサービス品質に影響を与える前に検出しようというものである。

  • 根本的な不確実性が人々に与える影響

    人間は確実性を求める。それは安心感を与えるためである。パンデミックが人々を混乱させたため、突然完全にチームが分散してしまった。Kara Langford氏によると、根本的な不確実性により、人々は危険にさらされていると思い込み、健康問題につながる可能性がある。人々は異なる反応をする。不確実性は、新鮮なアイデア、革新、社会的利益につながることも示されている。

  • サイバー心理学の研究を積極的なインターネットエクスペリエンスに活用する

    我々がインターネットをどのように利用しているか、我々の生活にインターネ��トがどのような影響を与えているかについて、意見はたくさんあるが、十分な事実はない、サイバー心理学(cyberpsychology)の目標はその事実を確立することにある、とOonagh O'Brien氏は言う。氏はRebelCon.io 2019で、インターネットの利用が学生の健康や学業成績に与える影響、インターネットの積極的利用、インターネットにおける積極的発展に関する自身の研究について講演した。

  • 自走車による車線変更予測が改善

    研究者は、自走車が周囲の車の車線変更を予測するアルゴリズムを開発した。このシステムは、Long Short-Term Memories(LSTM)と呼ばれるディープラーニング技術を使用して動作する。ハイウェイで最も可能性の高いシナリオは、すべての車がその車線にとどまることであるが、アルゴリズムはこの基準となる予測からわずかに改善することができた。

  • ソフトウェア開発での個性の問題

    素晴らしいチームを作るためには、リーダーは異なる個性を持つ個人からの多様な貢献を組織化する必要がある。チームのメンバは自身の個性の外に出て、チームをゴールへ進めるためにコンフォートゾーンの外で活動することもある。燃え尽きてしまったり、健康を害するリスクを低めるためには、本当の自分に戻ることができる、回復できる場所が必要だ。

  • ディープラーニング技術を使用してIBMは音声認識で新たなマイルストーンを達成

    IBMの調査チームは最近、SWITCHBOARD言語コーパスを使用して、5.5%の単語誤り率で音声認識における新たな業界記録に達したことを発表した。これは、人の誤認率と言われる5.1%に近づいている。彼らはこのマイルストーンを達成するためにディープラーニング技術と音響モデルを使用した。

  • Google:マネージャはやはり重要な存在である

    Googleの研究者は、社内データに基づいて優れたマネージャが持つ8つの特徴を導き出した。そして、組織にとってマネージャが重要な存在かどうか、どのようにマネージャを訓練するかを発見するためのガイダンスとツールを他の組織に対して提供している。

  • IBMがコグニティブ・コンピューティングのための相変化メモリによる人工ニューロンの開発に成功

    チューリッヒのIBM Researchにて,科学者チームが相変化材料(phase-change materials)を使用し,データの保持と処理が可能な人工ニューロンを開発した。 これら相変化ベースの人工ニューロンは,ビッグデータ(イベントベース・データのリアルタイム・ストリーム)におけるパターン認識や相関の発見に利用できる。また,教師なし学習を高速かつ小エネルギーで実施することができる。

  • 心理学の手法で見積もりを改善する

    バイアス、プライミング、サリアンスは見積もりの能力に影響を与える3つの代表的な心理要因だ。見積もりをしているときに心理的に何が起こっているのかを知ることは、これらの要因に対処して見積もりを改善するのに繋がる、と心理学の研究者であるJoseph Pelrine氏は言う。

  • Checked C - Microsoftによる,より安全なC/C++

    MicrosoftがChecked Cをオープンソースとして公開した。CとC++言語への境界チェック導入を目的とした研究プロジェクトだ。

  • IronFleet: 分散システム検証の方法論

    Microsoftの研究者グループが論文“IronFleet: Proving Practical Distributed Systems Correct”の発表に合わせて,非自明な分散システムの正当性を安全性(safety)と活性(liveliness)の観点から証明することで,方法論をマシン上で証明するためのソースコードを公開した。

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