
Perf4Jを使ったパフォーマンス解析とモニタリング
この記事ではAlex Devine氏が、Java開発者がPerf4Jをどのように利用できるかと、タイミングステートメントにコードを追加し、ロギング、結果の解析とモニタリングを行うオープンソースツールセットの説明をします。

この記事ではAlex Devine氏が、Java開発者がPerf4Jをどのように利用できるかと、タイミングステートメントにコードを追加し、ロギング、結果の解析とモニタリングを行うオープンソースツールセットの説明をします。

この記事では、Steven Haines氏がWebアプリケーションパフォーマンスチューニングについて語っている。待機ベースのチューニングと呼ばれる方法論を提示し、プロセス全体をさらに測定可能にし、その結果、さらに科学的にする。

パフォーマンス上の問題が報告される時、防御手段に凝り固まったコメントがついてくることがとても多く、そして、そんなコメントのほとんどは、どこから作業を始めるべきかを理解する上で何の役にも立ちません。このジレンマに直面し、根本的な原因から推量し始めるチームも珍しくありません。ここで「ボックス」の登場です。ボックスはシステム全体を抽象化した小さな図式です。パフォーマンス・ボトルネックの実情を思い出させてくれます。厳密な調査と併用すれば、ボトルネック発見から当て推量を排除するのに役立つでしょう。
パフォーマンスエンジニアリングは重要なソフトウェア開発規律のひとつだ。パフォーマンスエンジニアリングはアプリケーションがパフォーマンスを考慮したうえで設計、製造、テストされていることを保証する。
New Relicが共同作業と統合を向上させたRPM 1.2のリリースを発表したが、このバージョンは開発者の仕事に大いに役立つだろう。
Javaアプリケーションのプロファイリングについて考え始めると、多数のツールが思い浮かぶだろう。しかし、プロファイリングがロギングステートメントの追加と同じくらい容易になると考えたことは? これがPerf4jプロジェクトの目標である。
NewRelicはRailsユーザ向けにRails performance monitoring (RPM) Lite製品を無償で提供している。一連の新機能がRPMのさまざまな商用バージョンに追加された。
ADP(Automatic Data Processing社)の上級技術アーキテクトであるNicholas Whitehead氏が、Java run-time monitoring(Javaの実行時モニタリング)という題の一連の論文をIBMのDeveloperWorksに掲載した。この論文ではアプリケーションパフォーマンス管理(APM:Application Performance Management)を3部にわけて紹介している。
New Relicは37signalsが問題を抱えた領域の発見に、Ruby on Railsパフォーマンス管理ソリューションを使用していることを発表した。David Heinemeier Hansson氏は、特定のアクションで50%のスピードアップが達成したことを確認した。