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Utilizando o Apache Kudu como Workload Analítico

por Alan Silva  em  25 jan, 2018 por Alan Silva Seguir 1 Seguidores , Claudio Takamiya Seguir 1 Seguidores  em  25 jan, 2018

Um dos grandes desafios quando desenvolvemos um sistema de Workload Analítico em Tempo Real é trabalhar com dados que mudam de forma rápida em um intervalo de tempo muito baixo. A proposta dessa (...)

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Realtime Data Activation - Analytics, Intelligence & Decision Making

por Marcelo Wiermann  em  05 dez, 2017 por Marcelo Wiermann Seguir 0 Seguidores  em  05 dez, 2017

How can you make your data really work for you, deliver value in meaningful ways to your users and dodge the countless pitfalls awaiting the unwary data explorer? You'll learn about how you can s(...)

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Big Data como Serviço: da captura à visualização de dados com alto desempenho

por Kamila Hinckel  em  01 nov, 2017 por Kamila Hinckel Seguir 0 Seguidores , Ricardo Longa Seguir 0 Seguidores  em  01 nov, 2017

A Neoway fornece serviços de análise de dados e Big Data por assinatura, trabalhando com mais de 10 terabytes de dados indexados de centenas de fontes, em duas verticais: prospecção de clientes e(...)

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Learning from Data and Background knowledge

por Fabio Cozman  em  31 out, 2017 por Fabio Cozman Seguir 0 Seguidores  em  31 out, 2017

It is often possible to combine observed data with background knowledge, expressed as a set of rules or as a terminology. There has been significant work on the combination of data-centered metho(...)

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Getting value from data science in the Telco business: the journey of Vivo Data Labs

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In this presentation, we will go through the main challenges faced by the data scientists team since its creation and how we could leverage disruptive changes in our business process, technology(...)

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Sistemas de recomendação na OLX: encontrando relevância em milhões de anúncios

por Carolina Cunha  em  20 set, 2017 por Carolina Cunha Seguir 1 Seguidores  em  20 set, 2017

Nesta palestra será apresentada a experiência da OLX com sistemas de recomendação. Veja como foi criada uma solução que seleciona conteúdo relevante a partir de uma base de 12.5 milhões de anúnci(...)

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Deep Learning for sentiment analysis

por Andre Barbosa  em  24 ago, 2017 por Andre Barbosa Seguir 0 Seguidores  em  24 ago, 2017

Convolutional Neural Networks (CNNs) are already proven to be the state of art technique for image classification projects. However, some recent research found that it can be also used for some t(...)

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How Apache Beam will change Big Data

por Jesse Anderson  em  14 ago, 2017 por Jesse Anderson Seguir 0 Seguidores  em  14 ago, 2017

What is Apache Beam in a perspective of a committer deeply involved with the data science community. Check also the most interesting features and how it might change small and big data processing.

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Infraestrutura de dados no Nubank: Criando um ferramental para promover uma cultura data-driven

por Alessandro Andrioni  em  26 jun, 2017 por Alessandro Andrioni Seguir 0 Seguidores , Andre Midea Seguir 0 Seguidores  em  26 jun, 2017

Saiba detalhes em como construímos nossa plataforma com Datomic, Spark e Mesos na AWS de forma extensível, facilitando a criação de novos datasets por analistas, engenheiros e cientistas de dados

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Data Science na OLX: projetos, tecnologias e a cultura de dados

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Explorando experiências em data science na OLX.

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Data Science em publicidade digital

por Fabiane Nardon  em  02 mai, 2017 1 por Fabiane Nardon Seguir 2 Seguidores  em  02 mai, 2017 1

Esta palestra mostra como funciona a publicidade digital moderna e como Data Science é uma ferramenta essencial para entender o perfil do consumidor e fazer campanhas mais assertivas.

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PgBouncer: Pool, Segurança e Disaster

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Como utilizar o PgBouncer para reforçar a segurança do seu banco de dados e fazer um Disaster Recovery transparente sem mexer na aplicação e no seu BD.

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