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  • 10 anos de Domain-Driven Design com Eric Evans

    por Diogo Carleto em  23 Jun, 2016

    Dez anos após o lançamento do livro Domain-Driven Design: Tackling Complexity in Software. Eric Evans fala sobre o que mudaria no seu livro e como o DDD mudou a maneira de construir sistemas.

  • Spark in Action revisão e entrevista com autores

    por Srini Penchikala , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Mai, 2016

    No livro Spark in Action, os autores Petar Zečević e Marko Bonaci falam sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming de dados. Os autores apresentam uma introdução da arquitetura do Spark e os principais conceitos, como Resilient Distributed Datasets (RDDs). Em entrevista ao InfoQ, os autores falaram sobre ferramentas, funcionalidades e melhorias em versões futuras.

  • Deep Learning online: um resumo do novo livro gratuito do MIT

    por Marcelo Costa em  09 Mai, 2016

    O livro Deep Learning, concebido por uma equipe do MIT formada por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, e criado para auxiliar estudantes e praticantes de computação a entrar no campo de aprendizado de máquina e em particular no mundo de Deep Learning. Disponibilizado pelo MIT, o livro está disponível para download ou leitura online. Veja um resumo neste artigo

Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 Abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

Podcast com André Fatala, CTO do Luizalabs: estreando uma nova série de conteúdos

Postado por Leandro Guimarães em  12 Abr, 2016

Nova série de podcasts com líderes de grandes equipes de TI. Na estreia, um bate-papo com André Fatala, CTO do Luizalabs, onde falamos sobre inovações, apostas tecnológicas e sua visão para o futuro. 4

Programando com profiles semânticos: na terra das strings mágicas, o profile é o rei

Postado por Mark Foster , traduzido por Ivan Salvadori   em  11 Abr, 2016

Neste artigo, Mark Foster - um dos editores da especificação ALPS - explica o que são profiles e como eles podem transformar a maneira como as Web APIs são projetadas e implementadas.

Evolução arquitetural de software para o mercado de concessão de crédito imobiliário e automóveis

Postado por Flávio Mariotti e Paulo André em  23 Fev, 2016

O artigo apresenta de modo prático o método de avaliação arquitetural de sistemas ATAM, que permite a extração de atributos de qualidade com base nos principais interessados.

Sete antipadrões para microservices

Postado por Vijay Alagarasan , traduzido por Lu Araujo   em  19 Fev, 2016

Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe aplicam microservices em vários projetos e apresenta lições aprendidas. 1

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

Postado por Marcelo Costa em  09 Nov, 2015

Spark e MapReduce escondem a complexidade existente no tratamento de dados com relação a paralelismo e tolerância a falha por meio da exposição de uma simples API com informações para os usuários. 1

Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

Postado por Seth Earley , traduzido por Cassiano Faria   em  04 Nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

Por que o Ágil não funcionou?

Postado por Chen Ping , traduzido por Lu Araujo   em  30 Out, 2015

Após a implantação, por vezes, equipes se decepcionam com o resultado do uso do Ágil. Chen Ping discute causas, consequências e como tratar as falhas na implantação de uma metodologia Ágil. 3

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