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  • Descobrindo a verdade sobre produto mínimo viável

    por Melissa Perri , traduzido por Anderson Quadros   em  19 Jul, 2016

    Embora a definição de Produto Mínimo Viável ocasionalmente nos deixe tensos, o objetivo é extremamente valioso para companhias que desenvolvem produtos: para entender rapidamente o que o cliente quer. Entender o que os usuários querem antes de construir algo é uma boa prática de desenvolvimento de produtos. Ao investir em uma funcionalidade ou solução, tenha certeza que é a certa.

  • Prós e contras dos modelos de concorrência de microservices

    por Glenn Engstrand , traduzido por Talles Lasmar   em  29 Jun, 2016

    A eficiência e o consumo de recursos de microservices são fortemente afetados pelo seu modelo de concorrência. Escolher o modelo correto para sua solução é um requisito básico para seu sucesso. Glenn Engstrand investiga diferentes opções de ciclo de vida de serviços, dando exemplos das vantagens e desvantagens de cada escolha além de recomendações para implementação de cada modelo.

  • O Papel do Arquiteto de Solução

    por Marcelo Costa e Jorge Chagas em  27 Jun, 2016

    Um arquiteto de solução tem a responsabilidade primária de reutilizar funcionalidades e serviços já existentes no parque tecnológico de uma empresa. Um de seus objetivos é de alinhar novas soluções aos princípios arquiteturais em uso, respeitando os padrões e integrações já existentes, buscando continuamente o balanceamento entre os requisitos funcionais e não funcionais.

10 anos de Domain-Driven Design com Eric Evans

Postado por Diogo Carleto em  23 Jun, 2016

Dez anos após o lançamento do livro Domain-Driven Design: Tackling Complexity in Software. Eric Evans fala sobre o que mudaria no seu livro e como o DDD mudou a maneira de construir sistemas.

Spark in Action revisão e entrevista com autores

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Mai, 2016

No livro Spark in Action, os autores discutem sobre o Apache Spark para processamento de dados em lote e streaming. Em entrevista ao InfoQ, falaram sobre ferramentas e futuras funcionalidades.

Deep Learning online: um resumo do novo livro gratuito do MIT

Postado por Marcelo Costa em  09 Mai, 2016

Um novo livro online do MIT auxilia estudantes e profissionais a entrar numa área nobre do aprendizado de máquina: o Deep Learning. Veja nesse artigo um resumo.

Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 Abr, 2016

Falaremos sobre a biblioteca Spark SQL, como a biblioteca pode ser utilizada para executar consultas SQL sobre dados armazenados em arquivos batch, sobre conjunto de dados JSON ou em tabelas do HIVE.

Podcast com André Fatala, CTO do Luizalabs: estreando uma nova série de conteúdos

Postado por Leandro Guimarães em  12 Abr, 2016

Nova série de podcasts com líderes de grandes equipes de TI. Na estreia, um bate-papo com André Fatala, CTO do Luizalabs, onde falamos sobre inovações, apostas tecnológicas e sua visão para o futuro. 4

Programando com profiles semânticos: na terra das strings mágicas, o profile é o rei

Postado por Mark Foster , traduzido por Ivan Salvadori   em  11 Abr, 2016

Neste artigo, Mark Foster - um dos editores da especificação ALPS - explica o que são profiles e como eles podem transformar a maneira como as Web APIs são projetadas e implementadas.

Evolução arquitetural de software para o mercado de concessão de crédito imobiliário e automóveis

Postado por Flávio Mariotti e Paulo André em  23 Fev, 2016

O artigo apresenta de modo prático o método de avaliação arquitetural de sistemas ATAM, que permite a extração de atributos de qualidade com base nos principais interessados.

Sete antipadrões para microservices

Postado por Vijay Alagarasan , traduzido por Lu Araujo   em  19 Fev, 2016

Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe aplicam microservices em vários projetos e apresenta lições aprendidas. 1

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

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