BT

Disseminando conhecimento e inovação em desenvolvimento de software corporativo.

Contribuir

Tópicos

Escolha a região

Início Notícias Studio 3T: Explorando SQL para o MongoDB

Studio 3T: Explorando SQL para o MongoDB

Favoritos

O Studio 3T, uma IDE multi-plataforma para o MongoDB, fornece uma interface de usuário com base em SQL para a construção e execução de consultas no MongoDB. O Studio 3T está disponível em diversas versões comerciais, e com vários novos recursos, como os recursos para geração de Query e Query Code, que exigem a versão do Studio 3T Pro.

A capacidade dos usuários consultarem e explorarem os dados diretamente, tem sido uma marca registrada de bancos de dados profissionais. Com o fornecimento de uma ferramenta e uma compreensão básica do SQL, os usuários podem consultar qualquer tipo de dados sem treinamento extensivo para esse produto. A principal exceção a isso são os chamados bancos de dados NoSQL. Com cada banco de dados NoSQL precisando de sua própria sintaxe especializada, os custos de treinamento podem disparar.

O Studio 3T procura resolver esses problemas fornecendo uma interface de usuário com base no SQL. Esta interface de usuário é muito semelhante ao pgAdmin do PostgreSQL e SQL Server Management Studio. O layout padrão tem três painéis com a lista das coleções á esquerda, um editor de SQL no canto superior direito e o painel de resultados no canto inferior direito.

Como muitas ferramentas baseadas em SQL, você pode editar diretamente os registros no Studio 3T. Embora isso possa ser útil para a correção manual de dados, normalmente seria possível definir a ferramenta como "modo somente leitura" ao conectar-se a um banco de dados de produção para reduzir o risco de cometer um erro.

SQL para JavaScript (node.JS), Java, Python e C#

Um recurso exclusivo do Studio 3T é a capacidade de converter SQL em código de uma determinada linguagem. Depois de verificar se a consulta está funcionando, é possível alternar para a guia "Query Code" para ver como ficaria em JavaScript (node.JS), Java, Python ou C#. Além de ser uma ferramenta de treinamento útil, pode-se economizar muito tempo que, de outra forma, seria gasto com teste de integração demorados.

Os desenvolvedores que usam esse recurso também devem aproveitar o suporte "explain query". Como em outros mecanismos de banco de dados, isso fornecerá informações importantes sobre as características de desempenho esperadas na consulta.

Joins para o MongoDB

O Studio 3T adiciona novos recursos com certa frequência e, entre as atualizações mais recentes, está a capacidade de executar inner joins e left joins ao estilo SQL em conjuntos de dados do MongoDB. Esses joins são expressos na linguagem de consulta nativa do MongoDB usando o operador $lookup. Isso cria algumas limitações na implementação do SQL. Embora várias associações sejam suportadas, cada associação pode referenciar apenas as tabelas a esquerda dela. Ou, em outras palavras, right joins não são suportados. Da mesma forma, os full join não podem ser usados.

Outros recursos SQL

O suporte SQL do Studio 3T também inclui:

  • Group By, Order By e funções agregadas.
  • Limite e deslocamento (ou seja, paginação de dados)
  • Wildcards usando LIKE
  • Teste se um valor é um membro de um conjunto usando IN
  • Teste se um valor está dentro de um intervalo usando BETWEEN
  • Acesso dos campos incorporados usando nomes pontilhados.

Este último permite o uso da notação de ponto ao estilo OOP padrão para leitura de campos filho. Por exemplo, para ler um código postal, pode-se usar "address.zip_code". Como muitos mecanismos de banco de dados, os nomes de campos podem estar entre colchetes ou aspas duplas. Aspas simples são usadas para literais de string.

Avalie esse artigo

Relevância
Estilo/Redação

Conteúdo educacional

BT