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QDigest #10 - Streaming Data, o modelo Spotify, React

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E hoje falamos um pouco sobre Streaming Data, temos um debate sobre o modelo Spotify, React e muito mais. Esperamos que continuem em casa, seguros, e aproveitem o nosso conteúdo. Comentem, sugiram editores e conversem com a gente, seu feedback é importante para nós.

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Henrique Lobo Weissmann | Co-fundador da iTexto Consultoria  (Twitter | LinkedIn)

Com o passar do tempo observamos que um problema constante em nossos clientes diz respeito ao modo como gerenciam conhecimento: especialmente aquele relacionado à solução de pequenos problemas que travam a produtividade de sua equipe. Internamente na itexto temos adotamos já faz algum tempo uma prática que chamamos de "Livro de Receitas" que resolve justamente este problema e ainda trás alguns ganhos adicionais como maior integração da equipe além de, claro, um aumento significativo de nossa produtividade. Sendo assim minha contribuição nesta semana seria nosso guia ensinando como equipes podem criar seus próprios livros de receitas e também alguns exemplos:

  • O Livro de Receitas da itexto - como criar o seu e quais os ganhos adicionais que você pode ter:

Seguido de alguns exemplos de receitas:

Edward Ribeiro | Engenheiro de Software na Interlegis - Senado  (Twitter | LinkedIn)

  • O uso de streaming data (dados recebidos em fluxo contínuo, tais como dados de celulares, clicks em anúncios, sensoriamento remoto, IoT, etc) ganhou notoriedade nos últimos anos devido ao uso de plataformas como Kafka e Pulsar para o processamento de grandes quantidades de dados com tais características. A empresa Dell EMC projetou e disponibiliza como software livre a Pravega, uma plataforma, escrita em Java, de processamento e armazenamento de streaming data.
  • Esta página de Robin Wieruch traz uma boa curadoria de bibliotecas React para as mais diversas funções, de teste até pagamento, passando por edição de texto rico e tratamento de datas e timezones.
  • Heidi Howard acaba de publicar um excelente artigo acadêmico sobre as diferenças entre os protocolos de consenso distribuído Paxos e Raft. Protocolos de consenso, não por acaso, foram o objeto de tese de doutorado de Heidi. Acesse aqui para ler o artigo e aqui para assistir a apresentação deste trabalho.
  • Este artigo de AdrianLC sobre profiling e otimização de consultas SQL é leitura altamente recomendada pra quem trabalha com bancos de dados e ainda não conhece a aplicabilidade do comando EXPLAIN.
  • Jaana Dogan escreveu um provocativo e inteligente artigo sobre coisas que mais programadores deveriam saber em relação aos SGBDs. Também é uma leitura muito recomendada.
  • Tonis Tiigi escreveu um pequeno artigo, muito interessante, sobre uso de recursos avançados para confecção de Dockerfiles, que geram imagens menores e mais rápidas de construir.
  • Para aqueles iniciantes em Machine Learning, Soner Yildirim escreveu um artigo sobre os melhores algoritmos para clusterização de dados.

Bruno Ghisi | Co-fundador e CTO na Resultados Digitais (Twitter | LinkedIn)

  • Bessemer lançou o State of the Cloud 2020 com vários insights da indústria.
  • Esse post traz uma crítica ao "modelo Spotify" que foi amplamente adotado como o padrão pelas empresas. Vale a reflexão.
  • Marty Cagan escreveu um post sobre o conceito de"empowered engineer" e como Produto pode ajudar ainda mais e depois fez um faq explicando dúvidas relacionadas ao conceito.
  • Esse artigo traz insights interessantes para ser um Chief Data Officer de sucesso e adicionar mais valor nas empresas.

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