Início Apresentações Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce
Big Data otimizado: Arquiteturas eficientes para construção de Pipelines MapReduce
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Resumo
Essa palestra irá mostrar como arquitetar Pipelines MapReduce eficientes usando o framework Apache Crunch; como integrar pipelines com fontes de dados externas como Redis, MongoDB, ou mesmo BDs relacionais, e a melhor granularidade para seus jobs; além de identificar quando investir em uma arquitetura de MapReduce realmente faz sentido.
Minibiografia
Fabiane é uma cientista da computação com PhD em Engenharia Elétrica que adora criar aplicações disruptivas. Depois de ganhar um Duke's Choice Award no JavaOne 2005, foi eleita Java Champion e liderou a comunidade JavaTools do Java.net. Atualmente diverte-se nas empresas que ajudou a construir, criando aplicações de Data Science na TailTarget e ambientes de ALM na ToolsCloud.
Sobre o Evento
O QCon SP enfatiza os tópicos de desenvolvimento mais importantes, em busca da inovação. Os assuntos que você precisa conhecer agora ou pesquisar para seu projeto futuro são apresentados por engenheiros e empreendedores das grandes comunidades de desenvolvimento e arquitetura. Cada QCon é cuidadosamente elaborado para oferecer um ambiente que promove aprendizado de alta qualidade e entrosamento entre os participantes, além de inspiração para novos projetos.
16 out 2013
Comentários da comunidade
Excelente apresentação
by João Paulo Novais,
Ótima apresentação
by bruno farina,
Excelente apresentação
by João Paulo Novais,
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Parabéns pela clareza e pela simplicidade das explicações. A Fabiane falando até pareceu fácil :-D
Ótima apresentação
by bruno farina,
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Incrível a apresentação Dra. Fabiane, este assunto é de grande interesse meu e de várias pessoas que trabalham com o universo NoSQL. Parabéns!