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Explicabilidade em Machine Learning: isso existe?

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Resumo

Essa palestra mostra de forma sucinta modelos matemáticos de aproximação que descrevem como os modelos de ML fazem as previsões e como os datapoints de um conjunto de dados se relacionam. Você vai entender a importância da explicabilidade, alguns métodos existentes, e como é possível melhorar seus modelos em técnica e impacto ao incluir essas atividades no seu pipeline de Data Science.

Minibiografia

Bianca é extremamente curiosa e gosta de entender como as coisas funcionam. É consultora da Tecnora e doutoranda em Ciência da Computação pela UFPE. Seu trabalho aborda as repercussões éticas de Machine Learning na sociedade, e ela aplica esse conhecimento na criação responsável de produtos digitais inteligentes.

Sobre o Evento

O GDG Campinas é parte de um programa do Google (Google Developer Group) sendo atualmente 1 de mais de 700 comunidades espalhadas pelo mundo. O Data Fest é o maior evento do interior de São Paulo voltado para a disseminação do conhecimento a respeito de big data, armazenamento e processamento dados (data) e assuntos relacionados. A edição de 201 aconteceu dia 10 e 11 de dezembro e contou com mais de 400 participantes e 30 palestrantes em 3 trilhas.

Gravado em:

25 ago 2020

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