BT

Início Apresentações Extracting Entities and Relations in Portuguese Documents

Extracting Entities and Relations in Portuguese Documents

Favoritos
22:32

Resumo

This talk describes an application developed to interpret documents, extracting important information. A pipeline of machine learning models comprising Named-Entity Recognition and Relation Extraction approaches was constructed in order to address the individual problems that compose this task. We have applied our method in Letters of Attorney and Articles of Incorporation (juridical domain) .

Minibiografia

I am currently working with Machine Learning and Natural Language processing in applications. I have been working with machine learning techniques in order to come up with solutions for documents identification and relation. I have a bachelor's degree in Computer Science, and I am currently finishing my master degree in Computer Science, focused on Computational Linguistics.

Sobre o Evento

A segunda edição do PAPIs.io aconteceu em São Paulo nos dias 19, 20 e 21 de Junho de 2018. O evento tem o intuito de apresentar casos reais de utilização de Machine Learning, e contou com mais de 20 palestras, em inglês, apresentando cases e ferramentas de empresas nacionais e internacionais.

Gravado em:

24 ago 2018

Olá visitante

Você precisa cadastrar-se no InfoQ Brasil ou para enviar comentários. Há muitas vantagens em se cadastrar.

Obtenha o máximo da experiência do InfoQ Brasil.

HTML é permitido: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

Comentários da comunidade

HTML é permitido: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

HTML é permitido: a,b,br,blockquote,i,li,pre,u,ul,p

BT

Seu cadastro no InfoQ está atualizado? Poderia rever suas informações?

Nota: se você alterar seu email, receberá uma mensagem de confirmação

Nome da empresa:
Cargo/papel na empresa:
Tamanho da empresa:
País:
Estado:
Você vai receber um email para validação do novo endereço. Esta janela pop-up fechará em instantes.