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O que é ML Ops?

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Resumo

Para que um modelo de Machine Learning gere bons resultados no mundo real, que está em constante evolução, é preciso garantir que o treinamento e ativação do modelo sejam reproduzíveis, confiáveis e com performance consistente. Falaremos dos conceitos, processos e ferramentas que permitem a adoção de ML Ops em uma organização que quer obter valor efetivo de seu investimento em Machine Learning.

Minibiografia

Engenheiro de Dados e Machine Learning em Google Cloud, formado em Engenharia de Computação pela Poli-USP, com mestrado em Ciência da Computação pelo IME-USP.

Sobre o Evento

O GDG Campinas é parte de um programa do Google (Google Developer Group) sendo atualmente 1 de mais de 700 comunidades espalhadas pelo mundo. O Data Fest é o maior evento do interior de São Paulo voltado para a disseminação do conhecimento a respeito de big data, armazenamento e processamento dados (data) e assuntos relacionados. A edição de 201 aconteceu dia 10 e 11 de dezembro e contou com mais de 400 participantes e 30 palestrantes em 3 trilhas.

Gravado em:

30 jun 2020

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Comentários da comunidade

  • ML Ops

    by Guttenberg Ferreira Passos /

  • Seu comentário está aguardando aprovação dos moderadores. Obrigado por participar da discussão!

    Cristiano adorei o conceito de MLOps!
    É disso que estou precisando para colocar o projeto Previsão de Capacidade em produção:
    lnkd.in/drK338d
    O que você acha?

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