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Redes Neurais Dinâmicas usando PyTorch

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Resumo

Nesta palestra faremos uma introdução à construção de soluções em Deep Learning usando o PyTorch. Mostraremos como ele se diferencia dos frameworks tradicionais como Torch, Keras ou Tensorflow ao adotar o paradigma de auto-diferenciação, que permite ao desenvolvedor definir objetivos complexos de otimização sem a necessidade de calcular manualmente derivadas complexas ou escrever código CUDA.

Minibiografia

Juliano é bacharel em Ciência da Computação pela UFMG foi por quase três anos CTO da Zunnit Technologies, onde liderou um time que aplica Machine Learning para criar sistemas de recomendação sofisticados. Hoje é CTO da Kunumi, empresa focada em transformar organizações através da aplicação de Inteligência Artificial.

Sobre o Evento

Entre 09 e 11 de maio, São Paulo recebeu a décima primeira edição brasileira do QCon. Organizado pelo InfoQ Brasil e com palestras selecionadas por um comitê independente, esta edição contou com 3 keynotes, 86 palestras e 92 palestrantes.

Gravado em:

01 abr 2019

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