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Viés de dados: o perigo está nos detalhes

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Resumo

Com que tipo de dados estamos alimentando os sistemas de aprendizado de máquinas? Seria possível tornar um algoritmo preconceituoso que reflita valores da sociedade que estamos sempre lutando contra? É possível resolver os problemas gerados pela solução de ter mais dados? O perigo está nos detalhes! Correlação não é causalidade!

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Graduada em Ciência da Computação, pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestra em Modelagem Computacional, pela Universidade Federal de Juiz de Fora, e mestra em Master 2 SYSTÈMES INTELLIGENTS ET COMMUNICANTS – Université de Cergy-Pontoise (2010). Atualmente, faz doutorado em Ciência da Computação, na Universidade Federal de Minas Gerais e é professora do Setor de Informática do COLTEC/UFMG.

Sobre o Evento

O DevDay é direcionado a desenvolvedoras e desenvolvedores, estudantes e entusiastas de tecnologia, empresas de desenvolvimento de software, universidades e instituições de ensino e veículos de comunicação focados em tecnologia. O evento (com expectativa de público de 850 pessoas) ainda conta com um Espaço Infantil, com aulas de robótica e recreação.

Gravado em:

05 nov 2020

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