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Business Intelligence : La Grille De Benchmarking

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Points Clés

  • Business Intelligence : la grille de benchmarking
  • Par les consultants de la #SynalTeam

C'est ici que nous clôturons cette série d'articles dédiés à la BI. Lors de cette série, nous avons passé en revue 6 solutions qui sont les suivantes :

  • Tableau Software
  • Power BI
  • Qlik Sense
  • Knowage (ex Spago BI)
  • Domo
  • Looker

Avant de vous quitter, nous voulions revenir sur un critère marquant pour chacune des solutions.   

 

La créativité avec Tableau Desktop

Tableau, c’est LA solution créative de cette sélection. L’interface est user-friendly et vous laisse une grande liberté de personnalisation. Le menu «Montre-moi» dispose d»une quantité limitée de formes graphiques de base. Elles permettent de créer une vue basée sur une sélection de champs à votre guise ; libre aux développeurs plus expérimentés de laisser libre cours à leur imagination. Tableau, c’est le coup de cœur de la Synalteam. Vous pouvez notamment aller faire un tour dans la galerie Tableau pour plus d’inspirations. 

 

Le « bon rapport qualité-prix » avec Power BI

Power BI allie prix très compétitif et offre très complète. La solution se place dans le top des 3 des solutions les plus choisies par les clients sur ces dernières années. Power BI a beaucoup progressé sur les viz, la gestion des objets est similaire à celle de PowerPoint avec ses avantages et ses inconvénients. De plus, une marketplace permet de télécharger des viz développées par d’autres utilisateurs si celles natives ne correspondent pas à vos besoins. Power BI s’intègre naturellement à la suite office et est très recommandé pour des tableaux de bord opérationnels et personnels des métiers au quotidien.

 

Le « Big Data » avec Qlik Sense

Qlik Sense s’assure une place parmi les leaders avec son modèle associatif très performant permettant de traiter de très gros volumes de données ; le meilleur dans ce domaine. C’est une très bonne solution ; facile à prendre en main pour la partie dataviz. Un éventail de viz est déjà disponible et le générateur de tableau de bord est une interface intuitive. Cependant sur la partie modélisation en amont, une expertise peut s’avérer nécessaire.

 

L’Open Source avec Knowage

Knowage, anciennement Spago BI, se démarque avec son offre Open Source largement sous représentée dans l’offre BI d’autant plus qu’il propose une offre très complète tout en un. Même si la solution est beaucoup moins intuitive que les précédentes, elle se positionne sur toute la chaîne de la BI. Elle est utilisable avec ses pairs de l’open source, ce qui en fait un atout majeur.

 

Le full cloud avec Domo

Domo est le seul outil de cette sélection à avoir tout misé sur le cloud. Un risque qui a été payant puisqu’il intègre en 2018 le Magic Quadrant et est très apprécié des utilisateurs métier. Il est en phase avec l’évolution actuelle du marché de la BI, ce qui fortifie à ce jour sa stratégie. Il serait donc judicieux de s’appesantir sur le devenir de cette solution.

 

La performance avec Looker

Looker est l’une des solutions les plus performantes de la sphère BI. C’est notamment grâce à son inter-couche de modélisation qu’elle bat des records de temps de réponses. Looker se démarque également par ses logiques de versionnement et de collaboration : sa partie modélisation a été réalisée par les dev et pour les dev, dans la droite ligne des principes DataOps. 

 

Et pour conclure

Choisir une solution BI n’est pas toujours évident, il faut prendre le temps d’analyser ses besoins, d’évaluer les technologies sur le marché, de construire sa stratégie autour de la donnée. En somme, cela prend du temps ! Avec cette série d’articles, nous espérons avoir pu vous aider à faire votre choix ou alors simplement vous donner envie de vous y intéresser. 

La grille de benchmarking

Un récapitulatif complet des solutions qui ont été testées avec la grille d’évaluation

La SynalTeam met à disposition la grille de benchmark complète. Téléchargez là gratuitement !

Appuyez-vous dessus pour faire votre choix !

Subsister en tant qu’outil BI, c’est reposer sur un modèle économique viable tout en pouvant répondre aux problématiques métiers & IT via les techniques et les caractéristiques proposées au travers de  la solution.

D’un point de vue du modèle économique

Les 6 solutions que nous avons suivies à travers cette série d’articles offrent chacune d’elles, les différents critères prenant part au processus de la BI.

Business Intelligence : la grille de benchmarking

 

Cependant, nous pouvons les scinder en 2 groupes : 

  • Nous avons d’une part un groupe de 4 avec les 3 «champion de la BI moderne» (Qlik Sense – Power BI – Tableau) et le «champion du reporting» (Knowage)
  • Ensuite un groupe de 2 avec les followers ou nouveaux entrants (Domo et Looker), des solutions nouvelles sur le marché qui ont su se démarquer en proposant des services qu’aujourd’hui les «champions» sont en train d’adopter. 

Cela se traduit donc sur la grille par la gratuité ou encore la disponibilité d’une version d’essai. 

 

D’un point de vue technique

Chaque solution a à priori sa particularité linguistique mais on peut se rendre rapidement compte qu’elles sont toutes basées, Power BI et Qlik Sense exclues, sur le langage standard de base : le SQL. 

Le concept « Business Cloud » poussé par Domo se démocratise de plus en plus dans les entreprises :

« Demain, la guerre ne se fera plus sur les fonctionnalités mais sur le nombre de connecteurs. » – Philippe Nieuwbourg.

A cet effet, on voit bien que toutes les solutions mises en avant se lancent dans cette quête. Souvenez-vous dans les articles que Looker est propriété de Google, Tableau racheté par Salesforce, que dire alors de Power BI avec Microsoft. A méditer…

 

D’un point de vue caractéristiques

Nous allons observer quelques points essentiels où les solutions se démarquent les unes des autres.

Utilisateurs :

Tableau a démocratisé l’utilisation de solutions BI à tout niveau de l’entreprise. La DSI n’est plus le seul à savoir réaliser des tableaux de bord. Les profils non IT sont désormais capables d’en construire.

Modélisation :

Power BI et Looker ont une légère avance avec la possibilité d’avoir une couche de modélisation intermédiaire pour ne récupérer que les données à analyser. Normal me direz-vous, c’est Google et Microsoft mais nul doute que les autres vont combler ce retard.

Tableaux pré-conçus :

Il n’est pas toujours évident de choisir les bons graphiques pour traduire le bon message. Aujourd’hui, Domo a cette option disponible.

Temps réel / Streaming :

De plus en plus de cas d’usage et de modèles économiques s’appuient aujourd’hui sur des données générées en temps réel. Il peut s’agir d’applications opérationnelles d’entreprises, de l’analyse du parcours client d’un site web, de la détection de fraude, de la cybersécurité, du tracking des internautes, etc.

Qlik Sense, Domo et Tableau (latence de 15 mn) devraient s’atteler car selon IBM, 60% des données perdent leur valeur métier dans les instants qui suivent leur création. Elles doivent donc être traitées à l’immédiat ou en temps réel pour être valorisées.

Analyses avancées (Data science) :

La Data Science est une discipline relativement nouvelle communément vu comme le précurseur de la BI. Toutefois, à l’ère du Big Data, la BI ne suffit plus. Tableau et Power BI sont déjà en avance sur le sujet tandis que les autres en sont encore à des modules externes.. La Data Science prend le pas sur la BI surtout avec le Cloud qui permet de profiter de capacités de stockage et de puissances de traitements illimitées à moindre coûts et avec une élasticité qui permet de multiplier les sources de données.

 

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