QCon Tokyo は、最新技術を追い求めるデベロッパのための情報コミュニティ「InfoQ」が主催する、エンジニアによるエンジニアのためのワールドワイド カンファレンスです。昨年に引き続き注目されている「ビッグデータ/分散処理」について、今年もカテゴリが設定されています。
分散処理技術については、ビッグデータのニーズとともにどんどん進化しています。本トラックでは分散処理技術の最新情報について、事例を交え紹介していきます。
まず、株式会社オープンストリーム 寺田氏による「異常検知 ～機械学習の有望なアプリケーション～」です。ビッグデータの活用では、機械学習(Machine Learning)が注目されています。本セッションでは、機械学習の具体的な応用先として「異常検知(Anomaly Detection）」の世界を紹介します。
続いて、Aerospikeによる「新しい潮流：ビッグデータのリアルタイム応用：ユーザ事例」です。ビッグデータの活用では、インターネット広告が先を行っているのが現状です。本セッションでは、先を走っている広告業界から、ビッグデータの「リアルタイム利用」という新しい流れを、実際に開発している技術者が紹介します。広告業界だけでなく、他の業種にも役立つ事例になっています。
イベントの最後には、ビアパーティを企画しております。
●開催概要開催日時：2014年4月30日(水) 10:00-19:00 (19:00～ ビアパーティあり)会 場：アルカディア市ヶ谷公式サイト：http://qcontokyo.com/