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Google、開発者向けの新しいオープンソースAIモデル「Gemma」を発表

原文リンク(2024-02-27)

Googleは、新しいオープンソースのAIモデルであるGemmaを発表した。GoogleのAIモデル「Gemini」を支える技術を用いて開発されたGemmaは、AIアプリケーションを良心的に作成するための高度なツールを開発者に提供することを目的としている。

Gemma 2BGemma 7Bの2つの構成で利用可能なこのオープンソースAIモデルは、ラップトップやデスクトップなどの標準的なコンピューティングデバイス上で効率的に動作するように、 事前トレーニングされ、命令チューニングされたバリエーションを提供する。Googleは、コンパクトなサイズにもかかわらず、Gemmaの両モデルが大型モデルよりも優れた性能を発揮し、他のオープンモデルを凌駕していることを強調している。

Gemmaに関連して、GoogleはResponsible Generative AI Toolkitも発表した。この包括的なパッケージには、デバッグツールや、AI開発のベストプラクティスを概説したガイドラインブックレットが含まれており、この分野におけるGoogleの豊富な経験が活かされている。このイニシアチブは、AI技術が安全性と倫理的配慮を最優先して開発されることを保証するというGoogleのコミットメントを強調するものである。

最高水準の安全性を確保するため、Googleは自動化技術を採用し、Gemmaモデルの学習データから個人情報を削除した。さらに、人間のフィードバックに導かれた強化学習は、Gemmaのインストラクションチューニングされたバリエーションを改良するために利用され、責任ある行動パターンを遵守することが保証された。

Googleは、Hugging FaceMaxTextNVIDIA NeMoTensorRT-LLMなどの人気ツールとの統合に加え、ColabKaggleノートブックなど、いくつかのプラットフォームを通じてGemmaにアクセスできるようにした。

Gemmaの導入は新たなベンチマークを設定し、同サイズのカテゴリーにおける他のすべてのモデルを凌駕した。この成果は、AIコミュニティに新たな熱狂をもたらした。Hugging Faceの共同設立者兼CEOであるClem Delangue氏は、自身のXアカウントで次のように語っている。

Googleが戻ってきた!Hugging Face LLMのリーダーボードで、そのサイズ(2Bと7B)のオープンモデルの1位を獲得した。

画期的なコラボレーションにおいて、NVIDIAはGoogleと手を組み、NVIDIAのAIプラットフォーム全体でGemmaを最適化し、NVIDIA GPU上でのGemmaのパフォーマンスを大幅に強化した。この協業によりGemmaの利用範囲が拡大し、開発者はクラウド環境やローカルワークステーションを含め、全世界で1億台以上のNVIDIA RTX GPU上でモデルを活用できるようになる。

NVIDIAによるGemmaのサポートはクラウドにも及んでおり、Google CloudのA3インスタンスや、NVIDIAのH200 Tensor Core GPUの近日中の導入により、比類ないメモリと速度が約束される。開発者は、Gemmaを微調整し、本番アプリケーションに導入するためのツールからなるNVIDIAの包括的なエコシステムから恩恵を受けることができ、利用しやすく高性能なAI開発における大きな前進となる。

さらに、NVIDIAはGemmaをRTX技術によるチャットに統合し、RTX搭載PC上で強化されたジェネレーティブAI機能をユーザーに提供する予定である。この統合により、ユーザーのPCにローカルに保存されたデータで動作するパーソナライズされたチャットボットが可能になり、クラウドベースのサービスを必要とすることなく、プライバシーと迅速な応答時間を確保できるようになる。

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