Kubernetesのコスト監視と管理ソリューションである"Kubecost"は、Kubernetes関連のクラウド費用をより良く監視、管理、最適化するための多くの新機能を搭載したメジャーアップグレードである、"Kubecost 2.0"のローンチをこの程発表した。新機能には、高度なネットワーク監視、新しい自動化ワークフローシステム、機械学習によるコスト予測の改善、高性能APIバックエンドなどがある。
Kubecost 2.0の目玉機能の1つは、高度なネットワーク監視機能だ。この新機能は、従来監視と最適化が困難だったKubernetesとクラウドのネットワークコストを完全に可視化する。企業は、ネットワーク費用に関するきめ細かな洞察を得ることで、予期せぬコスト上昇を特定し、大幅なコスト削減を達成できる。
/filters:no_upscale()/news/2024/03/kubecost-version-2-0/en/resources/2network-monitoring-kubecost-2.0-1711919708110.png)
2.0リリースで追加されたもう一つの特筆すべき点は、Kubecostアクションである。Kubecostアクションは強力な自動化ワークフローシステムで、チームがコスト最適化タスクを管理し、自動化することを可能にする。Kubecostアクションにより、ユーザーはコストと使用量データに基づいてリソースを動的にスケールさせることができ、パフォーマンスを犠牲にすることなくKubernetesデプロイのコスト効率を維持できる。
Kubecost 2.0では、機械学習アルゴリズムによるコスト予測機能の改善も導入されている。AI主導の洞察を活用することで、チームはより正確なコスト予測にアクセスし、潜在的な最適化の機会を積極的に特定できる。この予測分析機能により、企業はデータに基づいた意思決定を行い、Kubernetesのコストを先取りできる。
ユーザーエクスペリエンスをさらに向上させるため、Kubecost 2.0には、異常 な支出パターンや逸脱をユーザーに警告する異常検知 システムが含まれている。このプロアクティブなモニタリングは、"請求書ショック"（不注意などから、意図していない高額費用を請求されてしまうこと）を防ぎ、チームが予期せぬコスト急増を迅速に調査し対処することを可能にする。
Kubecost 2.0は、新しいAPIバックエンドを搭載し、スケールアップ時のパフォーマンスを向上させた。このようなパフォーマンスの向上により、このソリューションは大規模なKubernetes環境を処理し、最大3年以上の履歴データを照会できるようになった。強化されたスケーラビリティとクエリ機能により、企業は長期的なコスト傾向をより深く洞察し、豊富な履歴データに基づいて十分な情報に基づいた意思決定が可能だ。
さらに、Kubecost 2.0では、Kubernetesとクラウドのコストを統合して費用の全体像を把握できる統合レポート機能であるcollectionsが導入された。この包括的なレポート機能により、チームはチャージバック ショーバックのとプロセスを管理し、組織全体における正確なコスト配分と説明責任を確保できる。
Cloud Native Computing Foundation(CNCF)の最近の調査によると、調査に参加した組織の半数近くが、主にオーバープロビジョニングが原因でKubernetesに多くの費用を費やしている。
Kubecost 2.0は、高度なネットワーク監視、自動化ワークフロー、機械学習によるコスト予測、高性能なAPIバックエンドにより、Kubernetesのコストを可視化し、効果的な最適化戦略を実施することを可能にする。
新リリースのリリースは、Kubernetesのコスト監視と最適化における転換点を意味し、チームはデータに基づいた意思決定を行い、予期せぬコスト上昇を回避し、組織全体で一貫した最適化手法を導入できる。
Kubecost 2.0は無料で利用でき、Helmを使用してインストールできるため、企業内のKubernetes関連費用をより適切に管理したいチームにとって利用しやすいソリューションとなっている。