Apresentações

• por Marcio Junior Vieira  em  22 mai, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Orquestrando HBase, Cassandra e MongoDB com o Pentaho Big Data Analytics

  Veja como tirar proveito das ferramentas Pentaho na análise e manipulação de bases NoSQL como HBase, Cassandra ou MongoDB. O Pentaho Business Analytics fornece suporte nativo para os principais b(...)

  Marcio Junior Vieira

  em  22 mai, 2019

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  41:43
• por Igor França  em  04 abr, 2019
  IA, ML e Engenharia de Dados

  ScyllaDB where Cassandra meets Redis!

  Esse pequeno e simpatico polvo azul vem se provando cada vez mais uma opção incrível onde o Apache Cassandra vem falhando! Com uma comunidade forte e backgrounds de engenheiros da IBM, venha conh(...)

  Igor França

  em  04 abr, 2019

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  43:48
• por Eiti Kimura  em  11 jan, 2018
  IA, ML e Engenharia de Dados

  Apache Cassandra no Desenvolvimento de Sistemas de Alto Desempenho

  Quando seus negócios crescem, seus sistemas chave não suportam mais o volume de informação inserido, não respondem mais requisições dos seus clientes, quem chamar? Como resolver? Conheça o Apache(...)

  Eiti Kimura

  em  11 jan, 2018

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  39:38
• por Fernando Gonçalves  em  02 fev, 2017
  Evoluindo sistemas distribuídos: seis anos de NoSQL das trincheiras

  Mostraremos os desafios da adoção do Cassandra e de NoSQL em geral em sistemas críticos processando bilhões de transações por dia. Problemas enfrentados, o que deu certo e errado e o que aprendemos.

  Fernando Gonçalves Eiti Kimura

  em  02 fev, 2017

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  50:40
• por Ben Coverston  em  06 out, 2016
  NoSQL under the hood: anatomy and evolution of Cassandra

  Esta palestra apresenta alguns problemas técnicos que um banco de dados distribuído como o Cassandra enfrenta e como tecnicamente esses problemas são resolvidos.

  Ben Coverston

  em  06 out, 2016

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  51:27
• por Jeremy Edberg  em  06 jul, 2016
  Building reliable distributed data systems: lessons from the field

  Veja conceitos sobre Computação Distribuída, como: algoritmos de hashing, bulkheading, backpressure, caching, invalidação e coerência de cache, idempotência, consistência eventual, entre outros.

  Jeremy Edberg

  em  06 jul, 2016

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  41:49
• por Diego Pacheco  em  23 mai, 2016
  Microservices reativos usando a stack do Netflix na AWS

  Veja experiências com a stack Netflix, como: Ribbon, Archaius, Eureka, Asgard, Governator, Karyon, RX-Java na cloud da Amazon, integradas ao Apache Kafka/Storm/Cassandra, Ansible, Packer e Terraform.

  Diego Pacheco

  em  23 mai, 2016

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  48:14
• por Leandro Moreira  em  11 fev, 2016
  Desenvolvimento

  Contos de escalabilidade na plataforma de vídeos online da Globo.com

  Veja nesta palestra técnicas de escalabilidade aplicadas, usando como base experiências reais em evoluir aplicações de um nó a sistemas complexos executando em datacenters distribuídos.

  Leandro Moreira

  em  11 fev, 2016

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  44:55
• por Victor Canô  em  26 out, 2015
  Arquiteturas escaláveis utilizando ferramentas Shared Nothing: estratégias e um caso real

  Esta palestra mostrará como planejar arquiteturas altamente escaláveis utilizando o conceito de Shared Nothing, e a forma em que ferramentas como ElasticSearch, Cassandra e Aerospike são utilizadas.

  Victor Canô

  em  26 out, 2015

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  39:45
• por Felipe Ferreira  em  01 set, 2015
  Conhecendo Apache HBase

  Esta palestra faz uma introdução, mostrando o que é o HBase e quando usar, sua arquitetura e também exemplos de soluções reais de grandes empresas como Facebook, Twitter e Trend Micro.

  Felipe Ferreira

  em  01 set, 2015

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  16:27
• por Tatiana Al-Chueyr  em  01 jun, 2015
  Construindo uma plataforma de recomendação com Hadoop e ElasticSearch

  Nesta palestra, explicarei uma das formas como a Globo.com processa grandes volumes de dados e recomenda notícias personalizadas aos visitantes. Usando as tecnologias Hadoop, HBase e ElasticSearch.

  Tatiana Al-Chueyr

  em  01 jun, 2015

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  52:23
• por Renato Pedigoni  em  27 jul, 2014
  Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção

  Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.

  Renato Pedigoni Andre Fatala

  em  27 jul, 2014

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  52:26