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Desenvolvimento

Destaques de: Desenvolvimento

Desafios e soluções: Evolução da arquitetura tecnológica – do monolito para micro serviços.

Embora a arquitetura monolítica traga uma série de vantagens, como a velocidade no desenvolvimento, a evolução e a manutenção da aplicação se tornam cada vez mais difíceis. Vamos apresentar a forma como desenhamos as soluções, além de algumas técnicas que utilizamos para enfrentar o desafio de transformar a nossa arquitetura monolítica em microserviços, sem impactar o negócio.

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Arquitetura & Design

Destaques de: Arquitetura e Design

Cell-Based Approach: uma nova abordagem para os desafios de uma arquitetura de microsserviços

A composição de serviços, a governança, a segurança e observability são questões extremamente críticas para se lidar em arquiteturas baseadas em microsserviços. A cell-based architecture é uma abordagem arquitetural emergente com o propósito de ajudar times de desenvolvimentos a criarem soluções cloud-native mais eficientes, auto-organizadas e com maior agilidade em suas entregas. Nesta pa(...)

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IA, ML e Engenharia de Dados

Destaques de: IA, ML e Engenharia de Dados

Ataques de privacidade em modelos de Machine Learning

A pesquisa mostrou que modelos de machine learning podem expor informações pessoais presentes nos dados de treinamento. Essa vulnerabilidade expõe informações confidenciais dos usuários a hackers experientes que sabem como invadir uma API de machine learning. Detalhes de ataques à privacidade contra esses modelos são explorados e soluções em potencial deste problema de segurança serão discutidas.

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Cultura e Métodos

Destaques de: Cultura e Métodos

Grandes reuniões globais: navegando pelas diferenças culturais

Entender as diferenças culturais pode ser bastante difícil quando os membros da equipe estão frente a frente, mas quando a maioria das comunicações é feita por algum tipo de tecnologia (email, telefone, mensagens instantâneas, vídeo ou conferência online), o entendimento torna-se infinitamente mais complexo.

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DevOps

Destaques de: DevOps

Em direção a uma API padronizada e unificada para a consolidação dos service meshes

A arquitetura de service mesh possibilita um loop de controle e observabilidade. No momento, as implementações de service mesh variam tanto em API quanto em tecnologia, e esta tendência não mostra sinais de estar diminuindo. Confiar em APIs voláteis pode ser arriscado. O uso de uma API simplificada e amigável pode proteger o código das organizações de detalhes de implementação de um service mesh.

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Arquitetura e Design

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em 27 mar, 2020

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Lucas Mendonça
em 20 mar, 2020

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Roberto Yuri Monteiro
em 18 mar, 2020

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Como Kubernetes e Spring Batch processam mais de 12 mil horas de vídeos por mês

Euber Bispo e Almeida
em 16 mar, 2020

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Atualizações rebootless: segurança e alta disponibilidade para aplicações do desenvolvimento à (...)

Alexandre Sousa
em 13 mar, 2020

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De Volta Para o Futuro: Dos 20 anos de legado a uma arquitetura de microsserviços em uma gigant(...)

Fernando Rizzato Kelver Merlotti
em 11 mar, 2020

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Sobrevivendo à escala: padrões para evoluir microserviços resilientes a falhas

Lucas Cavalcanti Alexandre Freire
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Distributed streaming platforms em arquiteturas modernas com Apache Kafka

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Arquitetura é Negócio, não Tecnologia! (O Arquiteto como Generalista)

Átila Belloquim
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O que aprendi montando uma arquitetura de microsserviços

Giovanni Bassi
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Francisco Almeida Gabriel Campioto
em 03 fev, 2020

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Transformando a indústria da saúde através de API Marketplaces

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Microservices na nuvem - Parte 2

Otavio Santana
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Microservices na nuvem - Parte 1

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Plataformas desmistificadas: Cloud Foundry, Kubernetes, Eirini e Knative

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QDigest #5 - glot.io, Kubernetes, Containers, Java e mais

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em 23 mar, 2020 2
Desenvolvimento

QDigest #4 - gRPC, Rust, Kotlin, Liderança, Tabalho Remoto, Python e mais

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em 04 mar, 2020
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QDigest #3 - Para começar bem 2020

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em 27 fev, 2020
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QDigest #2 - Trabalho Remoto, Python, Kubernetes

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Entrevista com Ben Sigelman sobre "Sistemas Profundos" de microservices

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QDigest #1 - Muito Prazer: Somos a QDigest

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Processamento de dados de alto desempenho com Spring Cloud Data Flow e Geode

Srini Penchikala
em 11 fev, 2020

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