Início Data Science no InfoQ Brasil
Apresentações
Feed RSS-
Utilizando R Language com PHP para analise e compilação de dados
Utilizando bibliotecas nativas, entenda como levantar dados utilizando fontes abertas de Big Data e compilar esses dados através do R utilizando o PHP para buscar e armazenar os resultados.
-
Medição da experiência real dos usuários com sensores e Machine Learning
Uso de sensoriamento e outras técnicas de IoT e análise de dados, numa aplicação real e como técnicas de IoT e IA foram fundamentais para melhorar a aplicação e a experiência dos usuários.
-
Applied Spark: from concepts to Bitcoin analytics
We'll show how an architecture based on Spark, Elastic Search and InfluxDB, can be scaled to capture and analyze the continuous global stream of Bitcoin data.
-
Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.
-
In Graphic Detail: data science and visualization in application performance management
Using real-world application data to illustrate key concepts in visualizing and analyzing time series performance metrics.
-
Aleatoriedade no coração dos algoritmos do futuro
Conheça princípios e aplicações de algoritmos probabilísticos, em especial os que usam funções de hash para representar conjuntos de altíssima cardinalidade utilizando poucos recursos.
-
Smart offices: otimizando o uso de salas com sensores conectados e Machine Learning
Apresento a evolução do Free Room, produto para controle de reservas de salas, passando pelo protótipo, refinamento, plataforma na nuvem e as técnicas de machine learning e segurança adotadas.
-
Big Data no Planalto: como o governo minera datasets gigantescos para reprimir crimes
Esta palestra mostrará como o governo usa a mineração de dados para identificar – e punir – cartéis e outros crimes contra os contribuintes.
-
Apimente seu site com Machine Learning
Nesta palestra apresento como uso algoritmos de machine learning para melhorar a experiência de usuário nas aplicações web .NET.
-
De Event Manager a Stream Analytics: transformação de uma ferramenta de TI em produto de análise em tempo real
Nesta palestra falaremos sobre a nossa experiência na evolução de um event manager ao stream analytics – desde a criação até o estágio atual de maturidade da arquitetura do software.
-
Machine Learning e classificação de documentos com Apache Mahout
Esta palestra apresenta na prática as principais técnicas para classificação de documentos, através do uso do Apache Mahout, a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina.
-
House of Data - ciência de dados para desenvolvedores
Hoje produzimos milhões de dados e nesta palestra será abordado como usar técnicas e bibliotecas para extrair informações relevantes desses dados e produzir softwares mais inteligentes.