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Novidades O InfoQ vem desenvolvendo uma série de novas funcionalidades para melhorar sua experiência com o site. Confira!

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31:53
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Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics

por Ana Paula Appel  em  16 out, 2017 por Ana Paula Appel Seguir 0 Seguidores  em  16 out, 2017

Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)

22:57
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Getting value from data science in the Telco business: the journey of Vivo Data Labs

por Paula Fadul  em  21 set, 2017 por Paula Fadul Seguir 0 Seguidores  em  21 set, 2017

In this presentation, we will go through the main challenges faced by the data scientists team since its creation and how we could leverage disruptive changes in our business process, technology(...)

41:13
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Sistemas de recomendação na OLX: encontrando relevância em milhões de anúncios

por Carolina Cunha  em  20 set, 2017 por Carolina Cunha Seguir 0 Seguidores  em  20 set, 2017

Nesta palestra será apresentada a experiência da OLX com sistemas de recomendação. Veja como foi criada uma solução que seleciona conteúdo relevante a partir de uma base de 12.5 milhões de anúnci(...)

27:42
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Deep Learning for sentiment analysis

por Andre Barbosa  em  24 ago, 2017 por Andre Barbosa Seguir 0 Seguidores  em  24 ago, 2017

Convolutional Neural Networks (CNNs) are already proven to be the state of art technique for image classification projects. However, some recent research found that it can be also used for some t(...)

47:47
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How Apache Beam will change Big Data

por Jesse Anderson  em  14 ago, 2017 por Jesse Anderson Seguir 0 Seguidores  em  14 ago, 2017

What is Apache Beam in a perspective of a committer deeply involved with the data science community. Check also the most interesting features and how it might change small and big data processing.

43:08
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Resiliência com microservices: cache distribuído, feedback e tuning na Globo.com

por Gustavo Pantuza  em  12 jul, 2017 2 por Gustavo Pantuza Seguir 0 Seguidores  em  12 jul, 2017 2

Nesta palestra apresentamos nossa experiência ao distribuir aplicações em microservices, com enfoque especial em tolerância a falhas.

25:01
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Data Science na OLX: projetos, tecnologias e a cultura de dados

por Carolina Cunha  em  30 mai, 2017 1 por Carolina Cunha Seguir 0 Seguidores  em  30 mai, 2017 1

Explorando experiências em data science na OLX.

28:02
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Data Science em publicidade digital

por Fabiane Nardon  em  02 mai, 2017 1 por Fabiane Nardon Seguir 1 Seguidores  em  02 mai, 2017 1

Esta palestra mostra como funciona a publicidade digital moderna e como Data Science é uma ferramenta essencial para entender o perfil do consumidor e fazer campanhas mais assertivas.

45:57
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Análise de bancos de dados analíticos opensource

por Matheus Espanhol  em  18 abr, 2017 por Matheus Espanhol Seguir 0 Seguidores  em  18 abr, 2017

Comparamos as funcionalidades do Citusdb com o já conhecido Postgres-XL, em uma abordagem prática sobre o uso de soluções open source como alternativas a serviços cloud e appliances.

40:50
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Greenplum: O banco de dados open source massivamente paralelo baseado em PostgreSQL

por Luis Macedo  em  11 abr, 2017 por Luis Macedo Seguir 0 Seguidores  em  11 abr, 2017

Conheça o Greenplum DB o banco de dados massivamente paralelo voltado para Data Warehouse, Analytics e Big Data e origem no PostgreSQL.

50:40
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Evoluindo sistemas distribuídos: seis anos de NoSQL das trincheiras

por Eiti Kimura  em  02 fev, 2017 por Eiti Kimura Seguir 0 Seguidores , Fernando Gonçalves Seguir 0 Seguidores  em  02 fev, 2017

Mostraremos os desafios da adoção do Cassandra e de NoSQL em geral em sistemas críticos processando bilhões de transações por dia. Problemas enfrentados, o que deu certo e errado e o que aprendemos.

33:08
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Como a Salesforce usa Opensource para Internet das Coisas.

por Gordon Jacson  em  26 jan, 2017 2 por Gordon Jacson Seguir 0 Seguidores  em  26 jan, 2017 2

Conheça o projeto Thunder da Salesforce, que cria um pipeline de dados distribuído baseado em Spark, Storm, Kafka e Cassandra.

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