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Billions and billions: using large-scale graph databases to detect financial fraud in real time

por Jim Webber  em  13 dez, 2017 por Jim Webber Seguir 0 Seguidores  em  13 dez, 2017

We'll discuss some use cases where financial services have used graph technology and the insights you get from connecting the facts in order to solve some billion-scale problems. To demonstrate t(...)

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Realtime Data Activation - Analytics, Intelligence & Decision Making

por Marcelo Wiermann  em  05 dez, 2017 por Marcelo Wiermann Seguir 0 Seguidores  em  05 dez, 2017

How can you make your data really work for you, deliver value in meaningful ways to your users and dodge the countless pitfalls awaiting the unwary data explorer? You'll learn about how you can s(...)

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Big Data como Serviço: da captura à visualização de dados com alto desempenho

por Kamila Hinckel  em  01 nov, 2017 por Kamila Hinckel Seguir 0 Seguidores , Ricardo Longa Seguir 0 Seguidores  em  01 nov, 2017

A Neoway fornece serviços de análise de dados e Big Data por assinatura, trabalhando com mais de 10 terabytes de dados indexados de centenas de fontes, em duas verticais: prospecção de clientes e(...)

20:57
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Learning from Data and Background knowledge

por Fabio Cozman  em  31 out, 2017 por Fabio Cozman Seguir 0 Seguidores  em  31 out, 2017

It is often possible to combine observed data with background knowledge, expressed as a set of rules or as a terminology. There has been significant work on the combination of data-centered metho(...)

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Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics

por Ana Paula Appel  em  16 out, 2017 por Ana Paula Appel Seguir 0 Seguidores  em  16 out, 2017

Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)

22:57
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Getting value from data science in the Telco business: the journey of Vivo Data Labs

por Paula Fadul  em  21 set, 2017 por Paula Fadul Seguir 0 Seguidores  em  21 set, 2017

In this presentation, we will go through the main challenges faced by the data scientists team since its creation and how we could leverage disruptive changes in our business process, technology(...)

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Sistemas de recomendação na OLX: encontrando relevância em milhões de anúncios

por Carolina Cunha  em  20 set, 2017 por Carolina Cunha Seguir 0 Seguidores  em  20 set, 2017

Nesta palestra será apresentada a experiência da OLX com sistemas de recomendação. Veja como foi criada uma solução que seleciona conteúdo relevante a partir de uma base de 12.5 milhões de anúnci(...)

27:42
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Deep Learning for sentiment analysis

por Andre Barbosa  em  24 ago, 2017 por Andre Barbosa Seguir 0 Seguidores  em  24 ago, 2017

Convolutional Neural Networks (CNNs) are already proven to be the state of art technique for image classification projects. However, some recent research found that it can be also used for some t(...)

47:47
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How Apache Beam will change Big Data

por Jesse Anderson  em  14 ago, 2017 por Jesse Anderson Seguir 0 Seguidores  em  14 ago, 2017

What is Apache Beam in a perspective of a committer deeply involved with the data science community. Check also the most interesting features and how it might change small and big data processing.

43:08
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Resiliência com microservices: cache distribuído, feedback e tuning na Globo.com

por Gustavo Pantuza  em  12 jul, 2017 2 por Gustavo Pantuza Seguir 0 Seguidores  em  12 jul, 2017 2

Nesta palestra apresentamos nossa experiência ao distribuir aplicações em microservices, com enfoque especial em tolerância a falhas.

25:01
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Data Science na OLX: projetos, tecnologias e a cultura de dados

por Carolina Cunha  em  30 mai, 2017 1 por Carolina Cunha Seguir 0 Seguidores  em  30 mai, 2017 1

Explorando experiências em data science na OLX.

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Data Science em publicidade digital

por Fabiane Nardon  em  02 mai, 2017 1 por Fabiane Nardon Seguir 1 Seguidores  em  02 mai, 2017 1

Esta palestra mostra como funciona a publicidade digital moderna e como Data Science é uma ferramenta essencial para entender o perfil do consumidor e fazer campanhas mais assertivas.

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