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Apresentações
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Um novo paradigma para infra estrutura de desenvolvimento com Docker Compose.
Vamos apresentar a utilização do Docker Compose em um projeto de software real, que utiliza como depêndencias o RabbitMQ, Redis, Postgre e MongoDB.
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O Desenvolvedor Java do Futuro
Nessa palestra veremos como a Plataforma Java nos ajuda a entender a Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Big Data, DevOps e o futuro do desenvolvimento de software.
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Deep Learning encontra Big Data
A palestra aborda os principais conceitos que os cientistas de dados precisam conhecer para explorar o potencial de Deep Learning em seu trabalho, através de exemplos práticos e cases reais.
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Python for Data Science
Nesta palestra, faremos uma introdução sobre o papel do Data Scientist e demonstraremos um processo completo de Data Science utilizando ferramentas do ecossistema Python.
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Spring Data com MongoDB
Nesta palestra iremos estudar um exemplo básico de como utilizar JPA e Spring Data para desenvolver com o banco NoSQL MongoDB.
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Big Data e Data Science – tudo que você sempre quis saber
Nesse painel, Fabiane Nardon convida os outros palestrantes da track de Big Data para responder perguntas da audiência e compartilhar o que aprenderam ao usar Big Data e Data Science na prática.
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Deixando de refazer a roda com Apache DeltaSpike
Nesta palestra veremos como utilizar o DeltaSpike para resolver diversos problemas com CDI, Servlets, JPA, JSF, Transactions e muito mais!
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Arquiteturas escaláveis utilizando ferramentas Shared Nothing: estratégias e um caso real
Esta palestra mostrará como planejar arquiteturas altamente escaláveis utilizando o conceito de Shared Nothing, e a forma em que ferramentas como ElasticSearch, Cassandra e Aerospike são utilizadas.
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Real-time analytics with Spark Streaming
Esta apresentação mostra uma visão geral do Spark, sua história e aplicações, então focamos no componente Spark Streaming usado para analise de dados em tempo real.
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How graph databases started the multi-model revolution
Esta palestra discute as últimas tecnologias e demandas de negócios para base de dados que combinam um ou mais modelos de NoSQL - incluindo base de dados de Grafos, Documentos, Chave/Valor e Objetos.
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Um caso real: Microservices com Dropwizard, SparkJava, SpringBoot e VertX
Nesta apresentação será demonstrado alguns dos frameworks Java mais conhecidos para projetos baseados na arquitetura de micro serviços, como Dropwizard, SpringBoot, SparkJava e Vert.X.
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Sai Hadoop, entra Spark: domando o Big Data no dia a dia
O foco da palestra será nos desafios e aprendizados ao se construir e colocar em produção um sistema Spark, lidando com um problema real de Big Data.