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Deep Learning for sentiment analysis
Convolutional Neural Networks (CNNs) are already proven to be the state of art technique for image classification projects. However, some recent research found that it can be also used for some t(...)
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How Apache Beam will change Big Data
What is Apache Beam in a perspective of a committer deeply involved with the data science community. Check also the most interesting features and how it might change small and big data processing.
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Resiliência com microservices: cache distribuído, feedback e tuning na Globo.com
Nesta palestra apresentamos nossa experiência ao distribuir aplicações em microservices, com enfoque especial em tolerância a falhas.
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Data Science na OLX: projetos, tecnologias e a cultura de dados
Explorando experiências em data science na OLX.
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Data Science em publicidade digital
Esta palestra mostra como funciona a publicidade digital moderna e como Data Science é uma ferramenta essencial para entender o perfil do consumidor e fazer campanhas mais assertivas.
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Análise de bancos de dados analíticos opensource
Comparamos as funcionalidades do Citusdb com o já conhecido Postgres-XL, em uma abordagem prática sobre o uso de soluções open source como alternativas a serviços cloud e appliances.
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Greenplum: O banco de dados open source massivamente paralelo baseado em PostgreSQL
Conheça o Greenplum DB o banco de dados massivamente paralelo voltado para Data Warehouse, Analytics e Big Data e origem no PostgreSQL.
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Evoluindo sistemas distribuídos: seis anos de NoSQL das trincheiras
Mostraremos os desafios da adoção do Cassandra e de NoSQL em geral em sistemas críticos processando bilhões de transações por dia. Problemas enfrentados, o que deu certo e errado e o que aprendemos.
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Como a Salesforce usa Opensource para Internet das Coisas.
Conheça o projeto Thunder da Salesforce, que cria um pipeline de dados distribuído baseado em Spark, Storm, Kafka e Cassandra.
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Applied Spark: from concepts to Bitcoin analytics
We'll show how an architecture based on Spark, Elastic Search and InfluxDB, can be scaled to capture and analyze the continuous global stream of Bitcoin data.
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Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.
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Grafos com Neo4j: de hidrelétricas a eletrônicos
Explorando o uso de modelos de grafos com Neo4j em projetos reais, incluindo mapeamento de rede hidrelétrica, roteamento e projeção de placas de circuito impresso.