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Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução
O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento e analise de Big Data com sua API padrão. Também compara o Spark com a implementação tradicional de MapReduce do Apache Hadoop.
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Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data
MapReduce e Spark são os dois frameworks mais populares existentes atualmente para computação em cluster e análise de dados de larga escala (Big Data). Este artigo, apresenta a avaliação dos principais componentes arquiteturais do MapReduce e do Spark incluindo: shuffle, modelo de execução e cache por meio de um conjunto de dados a serem processados.
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Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva
Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial. Os palestrantes discutem como estas tecnologias estão sendo aplicadas no segmento de marketing digital e quais as preocupações que as organizações possuem para prover serviços de aprendizado de máquina.
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Busca Textual no PostgreSQL é boa o suficiente
A Busca Textual tornou-se uma característica importante para muitos tipos de negócios. A comprovação desta necessidade é o aumento na popularidade de ferramentas como o Elasticsearch e Solr. Solr e Elasticsearch são ótimas ferramentas, mas antes de caminharmos para este lado da busca textual, devemos pensar um pouco mais e talvez decidir por algo mais leve e que seja bom o suficiente.
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Criando uma estratégia de desenvolvimento mobile para 2015
Com 2015 em curso, é hora de considerar uma estratégia móvel para um ano próspero e além. Discutiremos pontos a serem considerados quando se planeja a estratégia para o ano, e como eles poderão ajudá-lo a iniciar um futuro bem sucedido. Os tópicos incluem ambientes de desenvolvimento visuais, TI Bimodal, desenvolvimento móvel baseado em núvem e o debate HTML5 x Nativo.
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Análise comportamental para aplicativos móveis
A medida que os canais móveis ficam mais importantes, os conceitos de otimização de website e analise comportamental de clientes migram para esses canais, que visam aprender sobre o comportamento do cliente e adotar aplicações móveis que maximizem o tempo de uso e taxas de conversão.
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Rápido aprendizado em design, desenvolvimento e DevOps
A entrega de produtos certos de forma rápida pode ser um desafio, sem dúvidas, quando há muitas incógnitas ao longo do caminho. Se quiser construir produtos de forma rápida no contexto de elevada incerteza, é preciso ser capaz de aprender com rapidez e eficiência, disse Ismaël Héry do Le Monde.
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DevOps em Telecom: é possível?
Um artigo recente da CA Technologies lança um olhar sobre como DevOps está avançando em várias indústrias de forma a melhorar a velocidade na forma como publicamos nossas soluções em ambientes de desenvolvimento ágil.
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Hadoop na nuvem
Os provedores de soluções Hadoop, atualmente dentre as mais populares tecnologias de Big Data em ambientes de nuvem pública ou privada evoluíram. Há diversos fornecedores de soluções baseadas em Hadoop no mercado, como Cloudera, HortonWorks e MapR, provendo variadas soluções em nuvem. Este artigo, apresenta uma análise deste novo panorama.
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Enfrentando Medos da Entrega Contínua
Quando se fala em Entrega Contínua, alguns argumentos recorrentes aparecem sobre a impossibilidade da mesma acontecer. Na maior parte tais argumentos são preocupações vindas de diferentes áreas e pontos de vista. O objetivo deste artigo é discorrer sobre como tais medos podem ser enfrentados e promover Entrega Contínua como algo que pode ser atingido gradualmente em uma organização.
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O estado do NoSQL
Stefan Edlich, professor acadêmico da universidade Beuth Hochschule de Tecnologia de Berlim, Alemanha, fez uma análise do NoSQL, considerando sua evolução, impacto financeiro, os padrões ou a falta deles, o cenário atual, os livros, os líderes e alguns recém-chegados, concluindo que NoSQL veio para ficar.
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Análise do Livro LogStash: Gerenciamento de logs de forma simples
O uso de ferramentas como cat, tail, sed awk, perl e grep não escala para um número maior de hosts e tipos variados de arquivos de log. Neste livro, James Turnbull argumenta de forma convincente pela utilização do LogStash para centralização de logs, explicando detalhes de sua implementação dentro do contexto de um projeto de tratamento de logs.