Início Sistemas Distribuídos no InfoQ Brasil
Apresentações
Feed RSS-
Big Data, O poder da informação, seus Casos de Uso e Principais Arquiteturas.
Palestra sobre o poder da Informação e como os dados estão revolucionando o mundo. Quais os principais casos de uso dos gigantes de Telecom e E-Comerce, e arquiteturas que eles utilizam.
-
Infraestrutura de dados no Nubank: Criando um ferramental para promover uma cultura data-driven
Saiba detalhes em como construímos nossa plataforma com Datomic, Spark e Mesos na AWS de forma extensível, facilitando a criação de novos datasets por analistas, engenheiros e cientistas de dados
-
Greenplum: O banco de dados open source massivamente paralelo baseado em PostgreSQL
Conheça o Greenplum DB o banco de dados massivamente paralelo voltado para Data Warehouse, Analytics e Big Data e origem no PostgreSQL.
-
Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos
No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.
-
Classificação de documentos baseada em Inteligência Artificial (IA)
Conheça a classificação de documentos através do uso do Apache Mahout, a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina, incluindo cenários de uso do algoritmo Naive Bayes e um case real.
-
Recomendação de conteúdo com Apache Mahout
Esta palestra apresenta as principais técnicas para recomendação de conteúdo, utilizando a popular biblioteca Java para aprendizado de máquina. O Apache Mahout.
-
Curso intensivo de programação distribuída
A palestra aborda conceitos como teorema CAP, consistência eventual, microservices, arquiteturas orientada a eventos, e como aplicá-los para construir sistemas distribuídos efetivos e resilientes.
-
Building reliable distributed data systems: lessons from the field
Veja conceitos sobre Computação Distribuída, como: algoritmos de hashing, bulkheading, backpressure, caching, invalidação e coerência de cache, idempotência, consistência eventual, entre outros.
-
A evolução de uma arquitetura distribuída
Nesta palestra, será apresentado como a plataforma criada para o Globo.tv cresceu e evoluiu com o projeto Globosat Play.
-
Sai Hadoop, entra Spark: domando o Big Data no dia a dia
O foco da palestra será nos desafios e aprendizados ao se construir e colocar em produção um sistema Spark, lidando com um problema real de Big Data.
-
Introdução ao Hadoop YARN
Esta palestra aborda os conceitos básicos do YARN, mostrando a motivação para o seu desenvolvimento assim como sua arquitetura e o ciclo de vida de suas aplicações.
-
A arquitetura de sistemas de tempo real da Uber
Nesta apresentação serão abordados os aspectos da arquitetura de sistemas de tempo real.