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The Panama Papers, Graphs and Data Science: Unravelling the Shady World of Offshore Finance One Data Structure at a Time

por Jim Webber  em  20 dez, 2017 por Jim Webber Seguir 0 Seguidores  em  20 dez, 2017

The Panama Papers – the world's largest leak of offshore data – exposed 2.6 terabytes in 11,5 million files spanning 40 years of records on more than 210k companies. In this talk we'll explore th(...)

49:43
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Billions and billions: using large-scale graph databases to detect financial fraud in real time

por Jim Webber  em  13 dez, 2017 por Jim Webber Seguir 0 Seguidores  em  13 dez, 2017

We'll discuss some use cases where financial services have used graph technology and the insights you get from connecting the facts in order to solve some billion-scale problems. To demonstrate t(...)

31:53
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Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics

por Ana Paula Appel  em  16 out, 2017 por Ana Paula Appel Seguir 1 Seguidores  em  16 out, 2017

Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)

37:01
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How graph databases started the multi-model revolution

por Luca Garulli  em  15 out, 2015 por Luca Garulli Seguir 0 Seguidores  em  15 out, 2015

Esta palestra discute as últimas tecnologias e demandas de negócios para base de dados que combinam um ou mais modelos de NoSQL - incluindo base de dados de Grafos, Documentos, Chave/Valor e Objetos.

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TinkerPop Blueprints: a API para GraphDBs

por Mike Dias  em  26 jan, 2015 por Mike Dias Seguir 0 Seguidores  em  26 jan, 2015

Veja uma adaptação de outra palestra de um dos colaboradores do projeto TinkerPop para explicar o conceito de grafo. Será abordada também a motivação da TinkerPop Blueprints e da linguagem Gremlin.

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Neo4j - sua vida com grafos!

por Hanneli Tavante  em  21 jan, 2015 1 por Hanneli Tavante Seguir 0 Seguidores  em  21 jan, 2015 1

Essa palestra aborda o que são grafos, o surgimento de bancos orientados a grafos, um breve histórico sobre o Neo4j, os primeiros passos com Neo4j, as vantagens de utilizá-lo e quando não utilizá-lo.

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Um Sistema de recomendação de produtos baseado em grafos: Titan, Cassandra, Redis e Hadoop em produção

por Andre Fatala  em  27 jul, 2014 1 por Andre Fatala Seguir 0 Seguidores , Renato Pedigoni Seguir 0 Seguidores  em  27 jul, 2014 1

Conheça os desafios enfrentados e um passo a passo da utilização de tecnologias como Cassandra, Redis, Gremlin, Titan, Faunus e Hadoop na extração de recomendações a partir de grafos.

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