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O fim do Privacy Shield pode levar a um desastre para os provedores de nuvem em hiperescala
O recente término do acordo Privacy Shield pelo Tribunal de Justiça da União Européia (European Court of Justice (ECJ)) pode impactar a adoção da nuvem. Este artigo analisa o fim deste acordo e possíveis soluções
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COVID-19 e Mineração de Redes Sociais - Habilitando Cargas de Trabalho de Aprendizado de Máquina com Big Data
Neste artigo, a autora, Adi Pollock, discute como habilitar cargas de trabalho de aprendizado de máquina com big data para consultar e analisar tweets relacionados ao COVID-19 para entender o sentimento social em relação ao COVID-19.
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Da Cloud ao Cloudlets: Seria uma nova abordagem para processamento de dados?
A popularidade crescente das pequenas e distribuídas nuvens, ou também chamadas de “cloudlets”, é um reconhecimento implícito das limitações do modelo atual e pode sinalizar uma grande mudança na forma como os dados são coletados, armazenados e processados.
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Apache Arrow e Java: Transferência de Big Data na velocidade da luz
O Apache Arrow apresenta multi-linguagem, multi-plataforma e uma formatação colunar de dados in-memory. Ele foi projetado para eliminar a necessidade de serialização de dados e reduzir a demanda de recursos de cópia.
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Entrevista e crítica sobre o livro Data Leadership
O livro Data Leadership, de Anthony Algmin, cobre o tema liderança de dados e como os líderes de dados devem gerenciar e governar os programas de gerenciamento de dados das empresas. Liderança de dados é a forma como as empresas investem a energia para criar recursos de dados que influenciem os negócios.
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Big Data com Apache Spark - Parte 6: Análise de grafos com Spark GraphX
Este artigo apresenta o GraphX do Apache Spark usado para o processamento e análise de grafos, com exemplos de algoritmos de grafo como: PageRank, Componentes Conectados e Contagem de triângulos.
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Big Data com Apache Spark - Parte 5: Spark ML
Nessa quinta parte da série sobre Apache Spark, o autor Srini Penchikala explica o pacote Spark ML e como usá-lo para criar e administrar pipelines de dados de machine learning.
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TornadoVM: Acelerando o Java com GPUs e FPGAs
O aumento de hardwares heterogêneos representa um problema para linguagens de programação como Java, direcionadas às CPUs. O TornadoVM estende o compilador Graal JIT para aproveitar as GPUs e FPGAs, fornecendo um modelo flexível e de alto nível, ao mesmo tempo em que permite alto desempenho e recursos como migração de tarefas em tempo real.
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Big Data com Apache Spark - Parte 4: Spark Machine Learning
Neste quarto artigo da série Apache Spark, o autor Srini Penchikala explica os conceitos de machine learning e a biblioteca Spark MLlib para criar uma aplicação de análise preditiva.
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Chaos engineering, rodando game days, e empresas que aprendem: Entrevistas na Chaos Conf
O segundo Chaos Conf aconteceu em São Francisco nos dias 25 e 26 de setembro. Na preparação da conferência, o InfoQ conversou com alguns palestrantes sobre tópicos como, a evolução e a adoção do chaos engineering, pessoas chave, o processo de aprendizagem com experimentos de chaos, e quais os principais bloqueios para a adoção em larga escala.
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Cache remoto com JBoss Fuse e Red Hat Data Grid
Este artigo demonstra a integração entre duas ferramentas open source, uma provendo um cache remoto e a outra sendo um framework de integração que tem a função de encapsular a conexão e simplificar a execução de operações. O foco é demonstrar como o Red Hat JBoss Fuse utilizando o Apache Camel pode simplificar o uso do Red Hat Data Grid.
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Transformando a indústria da saúde através de API Marketplaces
Um problema importante no setor de saúde é que pontos de dados valiosos são ocultados e isolados. Por meio de um mercado de API, podemos expor esses pontos de dados de forma segura e torná-los acessíveis aos interessados e trabalhadores do setor de saúde, melhorando a eficiência do setor e permitindo a inovação nas tecnologias de saúde da população.