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  • O papel de um cientista de dados em 2016

    por Ed Jones , traduzido por Ivan Salvadori   em  31 Ago, 2016

    O papel do Cientista de Dados está ganhando muita atenção ultimamente, devido ao fato das organizações começarem a utilizar Big Data e análise de dados para adquirir insights a respeito de seus dados. Este artigo apresenta uma visão sobre o papel do Cientista de Dados para o ano de 2016.

  • Big Data com Apache Spark Parte 2: Spark SQL

    por Srini Penchikala , traduzido por Marcelo Costa   em  13 Abr, 2016

    O Spark SQL, é parte integrante do framework de Big Data Apache Spark, utilizado para processamento de dados estruturados, que permite executar consultas SQL no conjunto de dados do Spark. É possível realizar tarefas ETL sobre os dados em diferentes formatos, como por exemplo JSON, Parquet, banco de dados e com isto, executar consultas ad-hoc.

  • Sete antipadrões para microservices

    por Vijay Alagarasan , traduzido por Lu Araujo   em  19 Fev, 2016

    Nesse artigo Vijay Algarasan, Diretor de Arquitetura da Asurion, discute como ele e sua equipe usam microservices em vários projetos, além de lições aprendidas neste processo. São discutidos antipadrões, que Algarasan acredita serem amplamente aplicáveis para praticantes de microservices.

Big Data com Apache Spark - Parte 1: Introdução

Postado por Srini Penchikala , traduzido por Luiz Santana   em  14 Nov, 2015

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. Nesse artigo, Srini Penchikala mostra como o Spark ajuda no processamento de Big Data. 1

Um comparativo entre MapReduce e Spark para analise de Big Data

Postado por Marcelo Costa em  09 Nov, 2015

Spark e MapReduce escondem a complexidade existente no tratamento de dados com relação a paralelismo e tolerância a falha por meio da exposição de uma simples API com informações para os usuários.

Aprendizado de Máquina e Computação Cognitiva

Postado por Seth Earley , traduzido por Cassiano Faria   em  04 Nov, 2015

Baseado em um webinar sobre análise de dados, este artigo compreende tópicos sobre aprendizado de máquina e computação cognitiva, e como essas áreas estão relacionadas à Inteligência Artificial (IA). 1

Por que o Ágil não funcionou?

Postado por Chen Ping , traduzido por Lu Araujo   em  30 Out, 2015

Após a implantação, por vezes, equipes se decepcionam com o resultado do uso do Ágil. Chen Ping discute causas, consequências e como tratar as falhas na implantação de uma metodologia Ágil. 3

Lean Enterprise: uma conversa com os autores Jez Humble, Joanne Molesky e Barry O'Reilly

Postado por Manuel Pais , traduzido por Lu Araujo   em  26 Out, 2015

Os autores do livro "Lean Enterprise" discutem como os princípios Lean podem auxiliar organizações a inovar sem perder desempenho através de técnicas que são incrementais, iterativas e de baixo risco.

Caminhando para uma web independente de resolução com SVG

Postado por Angelos Chaidas , traduzido por Rafael Sakurai   em  16 Out, 2015

Esse artigo examina as vantagens de usar Scalable Vector Graphics (SVG) como formato preferido para arquivos gráficos em projetos web ou mobile.

Busca Textual no PostgreSQL é boa o suficiente

Postado por Marcelo Costa em  14 Out, 2015

Este artigo trata do uso do SGDB PostgreSQL como opção de ferramenta de busca textual para os casos em que não se deseja utilizar soluções mais robustas como ElasticSearch e Solr. 1

Metas Ágeis com OKR

Postado por Felipe Castro , traduzido por Felipe Castro   em  01 Out, 2015

OKR é um framework de definição de metas adotado por diversas empresas do Silicon Valley que complementa o Agile e Lean, criando uma abordagem ágil para definir objetivos e mensurar valor.

Entrevista com Matthew Carver sobre web responsiva

Postado por David Iffland , traduzido por Wellington Soares   em  20 Ago, 2015

A Web Responsiva é uma importante parte da web moderna. O livro "Responsive Web" de Matt Carver fornece uma introdução e diversas sugestões de como iniciar nesse assunto.

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