Início Infraestrutura no InfoQ Brasil
Apresentações
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Viés de dados: o perigo está nos detalhes
Estamos vivendo a era que chamamos de Big Data. Temos uma quantidade exorbitante de dados e mecanismos de buscas, classificação, identificação que se alimentam desses dados para nos darem os melh(...)
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Infraestrutura como código em larga escala: lições aprendidas
A palestra irá abordar como o Banco Inter conseguiu entregar um modelo de IAC de fácil colaboração, baixa barreira de adesão que permite aos seus desenvolvedores e operadores construir e modifica(...)
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Machine Learning e Inteligência Artificial com milhões de dados: a experiência do Grupo Movile
Relatos de experiências dentro do Grupo Movile com técnicas e práticas de Machine Learning, Inteligência Artifical e processamento de grandes volumes de dados.
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Airflow: The Last Airbender
Abordarei 2 tipos de infra mais usado no Airflow, uma mais básica geralmente usada por quem está começando a orquestrar seus fluxos, e outro abordando uma versão mais complexa que realmente usa o(...)
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Construindo um cluster de alta disponibilidade
Serão apresentadas as etapas necessárias com detalhes técnicos (comandos, configuração, etc) para construir um cluster de alta disponibilidade utilizando repmgr e dividido em 2 data centers. Em u(...)
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Do modelo de Silos a Transformação digital uma visão de Enterprise Architecture e capacidades dinâmicas
A transformação Digital possibilita enfrentamos através da aplicação de tecnologia, problemas antigos entre eles os Silos. A síndrome dos Silos, profundamente conectada com Big Data, Inteligência(...)
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Do metal para a nuvem: Desafios e aprendizados de Infraestrutura Ágil em ambientes complexos
O desafio: sair de um e-commerce off-the-shelf cara e instável, hospedado em snowflake servers em um colocation ao custo aproximado de $200 mil ao mês, para ter o site estável durante a Black Fri(...)
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Streaming e armazenamento de grande volume de dados: quando seus dados não cabem em banco de dados tradicionais
Nesta palestra vou falar sobre arquiteturas orientadas a eventos, arquivamento de dados e como o formato escolhido pode ajudar ou dificultar o processamento de grandes volumes. O formato em que o(...)
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De Fortran a Julia: Computação Científica no Mundo Real
Quando se fala Computação Científica é comum que se pense em Data Science. Porém, existe muito mais que não se conhece fora do nicho da matemática aplicada. Nesta palestra, falaremos sobre os fun(...)
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Mineração de Textos: soluções e desafios
Deep Learning é um campo crescente de Aprendizado de Máquina baseado em redes neurais. Recentemente, com o advento das Redes Neurais de Convolução (CNN), o Reconhecimento de Imagem tem sido aplic(...)
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Ciência de Dados pela democracia
Conheça o fluxo de um projeto de Ciência de Dados ao ver como esse fluxo foi executado no projeto Serenata de Amor, uma iniciativa de código aberto que construiu uma plataforma de inteligência ar(...)
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Motores de Recomendação - O que são? Onde vivem? Do que se alimentam?
Nessa palestra vou mostrar diferentes implementações de sistemas de recomendação em diferentes ferramentas, programando em Python e utilizando ferramentas disponíveis via Google Cloud Plataform (...)
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