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MongoDB Atlas

por Danielle Monteiro  em  01 fev, 2018 por Danielle Monteiro Seguir 1 Seguidores  em  01 fev, 2018

Como e porque utilizar o Banco de Dados NoSQL mais utilizado do mundo como um serviço!

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Apache Cassandra no Desenvolvimento de Sistemas de Alto Desempenho

por Eiti Kimura  em  11 jan, 2018 por Eiti Kimura Seguir 1 Seguidores  em  11 jan, 2018

Quando seus negócios crescem, seus sistemas chave não suportam mais o volume de informação inserido, não respondem mais requisições dos seus clientes, quem chamar? Como resolver? Conheça o Apache(...)

53:07
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The Panama Papers, Graphs and Data Science: Unravelling the Shady World of Offshore Finance One Data Structure at a Time

por Jim Webber  em  20 dez, 2017 por Jim Webber Seguir 0 Seguidores  em  20 dez, 2017

The Panama Papers – the world's largest leak of offshore data – exposed 2.6 terabytes in 11,5 million files spanning 40 years of records on more than 210k companies. In this talk we'll explore th(...)

49:43
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Billions and billions: using large-scale graph databases to detect financial fraud in real time

por Jim Webber  em  13 dez, 2017 por Jim Webber Seguir 0 Seguidores  em  13 dez, 2017

We'll discuss some use cases where financial services have used graph technology and the insights you get from connecting the facts in order to solve some billion-scale problems. To demonstrate t(...)

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Discovering hidden treasures in yout data with graph analytics

por Ana Paula Appel  em  16 out, 2017 por Ana Paula Appel Seguir 1 Seguidores  em  16 out, 2017

Companies data are most from DB and mined using traditional data mining approach. However, model relational data as a graph can reveal useful insights and discovery relation among data that is ig(...)

43:08
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Resiliência com microservices: cache distribuído, feedback e tuning na Globo.com

por Gustavo Pantuza  em  12 jul, 2017 2 por Gustavo Pantuza Seguir 0 Seguidores  em  12 jul, 2017 2

Nesta palestra apresentamos nossa experiência ao distribuir aplicações em microservices, com enfoque especial em tolerância a falhas.

50:40
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Evoluindo sistemas distribuídos: seis anos de NoSQL das trincheiras

por Eiti Kimura  em  02 fev, 2017 por Eiti Kimura Seguir 1 Seguidores , Fernando Gonçalves Seguir 1 Seguidores  em  02 fev, 2017

Mostraremos os desafios da adoção do Cassandra e de NoSQL em geral em sistemas críticos processando bilhões de transações por dia. Problemas enfrentados, o que deu certo e errado e o que aprendemos.

37:27
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Grafos em escala: Usando Titan, Faunus e Hadoop como base para recomendação de produtos

por Arthur Grava  em  22 nov, 2016 por Arthur Grava Seguir 0 Seguidores  em  22 nov, 2016

No Magazine Luiza, precisamos entender o comportamento de clientes de múltiplos canais e extrair inteligência para gerar recomendações. Conheça como usamos grafos, base para essas recomendações.

46:15
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Grafos com Neo4j: de hidrelétricas a eletrônicos

por Hanneli Tavante  em  17 nov, 2016 por Hanneli Tavante Seguir 0 Seguidores  em  17 nov, 2016

Explorando o uso de modelos de grafos com Neo4j em projetos reais, incluindo mapeamento de rede hidrelétrica, roteamento e projeção de placas de circuito impresso.

50:12
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System Architecture with NoSQL and RavenDB/DocDB

por Oren Eini (Ayende Rahien)  em  16 nov, 2016 por Oren Eini (Ayende Rahien) Seguir 0 Seguidores  em  16 nov, 2016

Building enterprise systems using NoSQL: modeling, high availability and scaling out; managing systems with polyglot persistence, a complex domain and a high rate of change – while maintaining speed.

51:27
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NoSQL under the hood: anatomy and evolution of Cassandra

por Ben Coverston  em  06 out, 2016 por Ben Coverston Seguir 0 Seguidores  em  06 out, 2016

Esta palestra apresenta alguns problemas técnicos que um banco de dados distribuído como o Cassandra enfrenta e como tecnicamente esses problemas são resolvidos.

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Armazenando séries temporais em bases de dados alternativas

por André Carlucci  em  26 ago, 2016 por André Carlucci Seguir 1 Seguidores  em  26 ago, 2016

Conheça maneiras criativas de usar banco de dados relacional, depois passaremos por modelos NoSQL, TimeSeriesDatabases e como criar uma própria base de dados específica orientada a colunas.

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